Wie hoch ist die Varianz bei SNGs?
Einleitung
In diesem Artikel
- Wie hoch ist die Varianz?
- Vier Beispiele
Varianz ist ein Ausdruck, der meistens im Zusammenhang mit Downswings (Pechsträhnen) gebraucht wird. Es ist ein Synonym für das längerfristige Eintreten des Unwahrscheinlichen, das scheinbare Abweichen vom Wahrscheinlichen.
Speziell bei SNGs trifft man sehr häufig auf die Frage: Wie groß ist die Varianz? Der folgende Artikel dient der Beantwortung dieser Frage. Als Vergleichsgröße dient der ROI (Return on Investment). Er zeigt an vier konkreten Beispielen auf, mit welcher Varianz du zu rechnen hast, wenn dein ROI und die Anzahl der gespielten Turniere so oder so ausschauen.
Fall 1
Spieler A: 11$ Speed
Samplesize >1000 SNGs
ROI : 9%.
Verteilung seiner ITM-Platzierungen: Jeweils 12% Erster, Zweiter und Dritter.
| MIT WELCHER VARIANZ MUSS SPIELER A BEI 500 SNGs RECHNEN? |
13% Wahrscheinlichkeit, break even oder schlechter abzuschneiden.
50% Wahrscheinlichkeit, einen ROI von 9% oder besser zu erreichen
20% Wahrscheinlichkeit, dass ihm eine OOTM-Serie von 14 SNGs oder mehr widerfährt.
22% Wahrscheinlichkeit, dass er eine ITM-Serie von 7 SNGs oder mehr hinlegt
30% Wahrscheinlichkeit, dass der niedrigste Kontostand seiner Bankroll bei 14 Buy-ins down oder schlechter liegt
| MIT WELCHER VARIANZ MUSS SPIELER A BEI 1000 SNGs RECHNEN? |
5% Wahrscheinlichkeit, break even oder schlechter abzuschneiden.
51% Wahrscheinlichkeit, einen ROI von 9% oder besser zu erreichen
24% Wahrscheinlichkeit, dass ihm eine OOTM-Serie von 15 SNGs oder mehr widerfährt.
40% Wahrscheinlichkeit, dass er eine ITM-Serie von 7 SNGs oder mehr hinlegt
30% Wahrscheinlichkeit, dass der niedrigste Kontostand seiner Bankroll bei 15 Buy-ins down oder schlechter liegt
| MIT WELCHER VARIANZ MUSS SPIELER A BEI 3000 SNGs RECHNEN? |
0,4% Wahrscheinlichkeit, break even oder schlechter abzuschneiden.
50% Wahrscheinlichkeit, einen ROI von 9% oder besser zu erreichen
58% Wahrscheinlichkeit, dass ihm eine OOTM-Serie von 15 SNGs oder mehr widerfährt.
78% Wahrscheinlichkeit, dass er eine ITM-Serie von 7 SNGs oder mehr hinlegt
30% Wahrscheinlichkeit, dass der niedrigste Kontostand seiner Bankroll bei 15 Buy-ins down oder schlechter liegt
Fall 2
Spieler B: 11$ Speed
Samplesize >1000 SNGs
ROI : 13,6%.
Verteilung seiner ITM-Platzierungen: 13% Erster. jeweils 12% Zweiter und Dritter.
| MIT WELCHER VARIANZ MUSS SPIELER B BEI 500 SNGs RECHNEN? |
4% Wahrscheinlichkeit, break even oder schlechter abzuschneiden.
53% Wahrscheinlichkeit, einen ROI von 13% oder besser zu erreichen
17% Wahrscheinlichkeit, dass ihm eine OOTM-Serie von 14 SNGs oder mehr widerfährt.
26% Wahrscheinlichkeit, dass er eine ITM-Serie von 7 SNGs oder mehr hinlegt
18% Wahrscheinlichkeit, dass der niedrigste Kontostand seiner Bankroll bei 14 Buy-ins down oder schlechter liegt
| MIT WELCHER VARIANZ MUSS SPIELER B BEI 1000 SNGs RECHNEN? |
0,5% Wahrscheinlichkeit, break even oder schlechter abzuschneiden.
55% Wahrscheinlichkeit, einen ROI von 13% oder besser zu erreichen
30% Wahrscheinlichkeit, dass ihm eine OOTM-Serie von 14 SNGs oder mehr widerfährt.
45% Wahrscheinlichkeit, dass er eine ITM-Serie von 7 SNGs oder mehr hinlegt
18% Wahrscheinlichkeit, dass der niedrigste Kontostand seiner Bankroll bei 14 Buy-ins down oder schlechter liegt
| MIT WELCHER VARIANZ MUSS SPIELER B BEI 3000 SNGs RECHNEN? |
0.01% Wahrscheinlichkeit, mit einem ROI von 2% oder schlechter abzuschneiden.
58% Wahrscheinlichkeit, einen ROI von 13% oder besser zu erreichen
50% Wahrscheinlichkeit, dass ihm eine OOTM-Serie von 15 SNGs oder mehr widerfährt.
83% Wahrscheinlichkeit, dass er eine ITM-Serie von 7 SNGs oder mehr hinlegt
18% Wahrscheinlichkeit, dass der niedrigste Kontostand seiner Bankroll bei 14 Buy-ins down oder schlechter liegt
Fall 3
Spieler C: 11$ Speed
Samplesize >1000 SNGs
ROI : 4,5%.
Verteilung seiner ITM-Platzierungen: 11% Erster. jeweils 12% Zweiter und Dritter.
| MIT WELCHER VARIANZ MUSS SPIELER C BEI 500 SNGs RECHNEN? |
32% Wahrscheinlichkeit, break even oder schlechter abzuschneiden.
52% Wahrscheinlichkeit, einen ROI von 4% oder besser zu erreichen
35% Wahrscheinlichkeit, dass ihm eine OOTM-Serie von 14 SNGs oder mehr widerfährt.
18% Wahrscheinlichkeit, dass er eine ITM-Serie von 7 SNGs oder mehr hinlegt
47% Wahrscheinlichkeit, dass der niedrigste Kontostand seiner Bankroll bei 14 Buy-ins down oder schlechter liegt
| MIT WELCHER VARIANZ MUSS SPIELER C BEI 1000 SNGs RECHNEN? |
24% Wahrscheinlichkeit, break even oder schlechter abzuschneiden.
54% Wahrscheinlichkeit, einen ROI von 4% oder besser zu erreichen
57% Wahrscheinlichkeit, dass ihm eine OOTM-Serie von 14 SNGs oder mehr widerfährt.
34% Wahrscheinlichkeit, dass er eine ITM-Serie von 7 SNGs oder mehr hinlegt
53% Wahrscheinlichkeit, dass der niedrigste Kontostand seiner Bankroll bei 15 Buy-ins down oder schlechter liegt
| MIT WELCHER VARIANZ MUSS SPIELER C BEI 3000 SNGs RECHNEN? |
11% Wahrscheinlichkeit, break even oder schlechter abzuschneiden.
57% Wahrscheinlichkeit, einen ROI von 4% oder besser zu erreichen
82% Wahrscheinlichkeit, dass ihm eine OOTM-Serie von 15 SNGs oder mehr widerfährt.
73% Wahrscheinlichkeit, dass er eine ITM-Serie von 7 SNGs oder mehr hinlegt
56% Wahrscheinlichkeit, dass der niedrigste Kontostand seiner Bankroll bei 15 Buy-ins down oder schlechter liegt
Fall 4: Break Even Spieler
Spieler D: 11$ Speed
Samplesize >1000 SNGs
ROI : 0%.
Verteilung seiner ITM-Platzierungen: Jeweils 11% Erster, Zweiter und Dritter.
| MIT WELCHER VARIANZ MUSS SPIELER D BEI 500 SNGs RECHNEN? |
45% Wahrscheinlichkeit, dass sein ROI negativ ist.
44% Wahrscheinlichkeit, dass sein ROI positiv ist.
45% Wahrscheinlichkeit, dass ihm eine OOTM-Serie von 14 SNGs oder mehr widerfährt.
13% Wahrscheinlichkeit, dass er eine ITM-Serie von 7 SNGs oder mehr hinlegt
70% Wahrscheinlichkeit, dass der niedrigste Kontostand seiner Bankroll bei 14 Buy-ins down oder schlechter liegt
| MIT WELCHER VARIANZ MUSS SPIELER D BEI 1000 SNGs RECHNEN? |
44% Wahrscheinlichkeit, dass sein ROI negativ ist.
41% Wahrscheinlichkeit, dass sein ROI positiv ist.
70% Wahrscheinlichkeit, dass ihm eine OOTM-Serie von 14 SNGs oder mehr widerfährt.
10% Wahrscheinlichkeit, dass ihm eine OOTM-Serie von 20 SNGs oder mehr widerfährt.
25% Wahrscheinlichkeit, dass er eine ITM-Serie von 7 SNGs oder mehr hinlegt
76% Wahrscheinlichkeit, dass der niedrigste Kontostand seiner Bankroll bei 15 Buy-ins down oder schlechter liegt
| MIT WELCHER VARIANZ MUSS SPIELER D BEI 3000 SNGs RECHNEN? |
37% Wahrscheinlichkeit, dass sein ROI negativ ist.
36% Wahrscheinlichkeit, dass sein ROI positiv ist.
92% Wahrscheinlichkeit, dass ihm eine OOTM-Serie von 15 SNGs oder mehr widerfährt.
28% Wahrscheinlichkeit, dass ihm eine OOTM-Serie von 20 SNGs oder mehr widerfährt.
58% Wahrscheinlichkeit, dass er eine ITM-Serie von 7 SNGs oder mehr hinlegt
86% Wahrscheinlichkeit, dass der niedrigste Kontostand seiner Bankroll bei 15 Buy-ins down oder schlechter liegt