http:\/\/forumserver.twoplustwo.com\/showfl...=0&fpart=1&vc=1<\/a><\/p>Die folgenden Daten stammen aus 10 Datensätzen (313.000 Hände) von erfolgreichen 3\/6-FR-Spielern. „Erfolgreich“ wurde definiert als eine minimale Win Rate von 1,4 BB\/100 bei einen Minimum von 20.000 Händen. Es wurde auch eine Erhebung unter 2\/4-Spielern durchgeführt. Ich habe mich allerdings dafür entschieden, das 3\/6-Material zu präsentieren, da das Spielniveau dort höher ist.<\/p>
Hold’em lässt einen Spielraum für verschiedene Spielstile zu. Es gibt nicht den einen, optimalen Stil. Auch ist nicht jeder in der Lage, den Stil eines sehr starken Spielers zu imitieren. Jeder sollte versuchen, die hier angegebenen Statistiken als Orientierung zu sehen und in Anlehnung an sie - im Rahmen seiner eigenen Möglichkeiten - den für ihn optimalen Stil zu entwickeln.<\/p>
Wichtig ist auch, die Grenzen von statistischen Werten im Auge zu behalten. Statistische Angaben geben Auskunft über Quantitäten, nicht über Qualität. Wenn man an den falschen Stellen statistisch messbare Aktivitäten entfaltet, stimmt vielleicht die Anzahl, nicht aber der Kontext.<\/p>
\nUnd nun der von mir übersetzte Beitrag:<\/p>
<\/p>
Einleitung<\/h1>
\nDieser Beitrag beabsichtigt keinesfalls, Spieler dazu zu animieren, ihren Stil mit aller Gewalt zu verändern und ihn den nachfolgenden Statistiken anzupassen. Vielmehr ist er an Leute gerichtet, die es interessiert zu sehen, wo sich andere Winning Player statistisch bewegen. Die Standardabweichungsspanne von „einhalb” über dem Mittel dürfte ein guter Aufenthaltsort für die eigenen Statistiken sein.<\/p>
Es ist übrigens sehr wahrscheinlich, dass die Stats einiger Winning Player in einigen Punkten außerhalb der hier präsentierten Ranges liegen. Genauso wird es auch Loosing Player geben, deren Stats mit den empfohlenen Ranges konform gehen.<\/p>
Ein Hauptnutzen dieser Statistiken ist das Erspähen großer Leaks. Hat ein Spieler einen VPIP von 8,2 % oder 34,1 %, so spielt er eindeutig nicht die optimale Anzahl von Händen. Die Untersuchung der Stats wird niemanden mit einer Win Rate von 1,5 BB\/100 schnell in einen 2,2 BB\/100-Spieler verwandeln. Eine solch gravierende Verbesserung benötigt viel Zeit und Spielerfahrung.<\/p>
Möglicherweise callst du den richtigen Prozentsatz an River-Bets, aber das sagt nichts darüber aus, ob du auch an den richtigen Stellen callst.<\/p>
<\/p>
Vorwort: <\/h1>
\nDie beiden wichtigsten Statistiken bei der Untersuchung einer Datengruppe sind: Mittel und Standardabweichung.<\/p>
\nMittel:<\/b> Dies ist einfach der Durchschnitt. Man zählt die Werte zusammen und teilt das Ergebnis durch ihre Anzahl.<\/p>
\nStandardabweichung:<\/b> Dies ist das Maß der Verteilung. Ich werde die komplizierte Formel dafür unerwähnt lassen. Grundsätzlich gilt: Je weiter sich die einzelnen Daten vom Mittel entfernen, desto größer die Standardabweichung.<\/p>
Zum Beispiel:<\/p>
{5,7,9,11,13} und {1,3,9,15,17}<\/p>
haben das gleiche Mittel (9), aber der zweite Satz hat eine größere Standardabweichung.<\/p>
Neben diesen beiden statistischen Größen werden wir eine weitere benutzen:<\/p>
Eine Standardabweichungsspanne von einhalb über dem Mittel:<\/b> Der Wert beschreibt die Spanne von 0,5 Standardabweichung unter dem Mittel bis zu 0,5 Standardabweichung über dem Mittel.<\/p>
Zum Beispiel: In einem Datensatz mit:<\/p>
Mittel = 10, Standardabweichung = 6 ist die Range 7-13.<\/p>
\nMin:<\/b> Kleinstes Datum im Satz.<\/p>
\nMax:<\/b> Größtes Datum im Satz.<\/p>
<\/p>
VPIP:<\/h2>
\nMean: 17.63
\nStandard Deviation: 2.92
\nMin: 14.46
\nMax: 22.75
\nA one-half standard deviation range about the mean: 16.18-19.09<\/p>
<\/p>
VPIP in SB:<\/h2>
\nMean: 24.14
\nStandard Deviation: 5.17
\nMin: 18.64
\nMax: 31.21
\nA one-half standard deviation range about the mean: 21.55-26.72<\/p>
<\/p>
Folded SB to steal:<\/h2>
\nMean: 84.12
\nStandard Deviation: 5.01
\nMin: 77.67
\nMax: 91.25
\nA one-half standard deviation range about the mean: 81.61-86.62<\/p>
<\/p>
Folded BB to steal:<\/h2>
\nMean: 62.92
\nStandard Deviation: 12.92
\nMin: 44.69
\nMax: 78.65
\nA one-half standard deviation range about the mean: 56.46-69.38<\/p>
<\/p>
Attempted to steal blinds:<\/h2>
\nMean: 27.34
\nStandard Deviation: 6.29
\nMin: 15.67
\nMax: 38.62
\nA one-half standard deviation range about the mean: 24.19-30.48<\/p>
<\/p>
Won $ WSF:<\/h2>
\nMean: 37.00
\nStandard Deviation: 2.72
\nMin: 32.90
\nMax: 40.96
\nA one-half standard deviation range about the mean: 35.64-38.36<\/p>
<\/p>
Went to SD %:<\/h2>
\nMean: 34.50
\nStandard Deviation: 3.51
\nMin: 31.24
\nMax: 41.96
\nA one-half standard deviation range about the mean: 32.74-36.25<\/p>
<\/p>
Won $ at SD %:<\/h2>
\nMean: 53.74
\nStandard Deviation: 3.46
\nMin: 48.91
\nMax: 60.36
\nA one-half standard deviation range about the mean: 52.01-55.48<\/p>
<\/p>
Preflop Raise %:<\/h2>
\nMean: 9.63
\nStandard Deviation: 1.73
\nMin: 6.72
\nMax: 12.38
\nA one-half standard deviation range about the mean: 8.77-10.50<\/p>
<\/p>
Flop aggression factor:<\/h2>
\nMean: 2.90
\nStandard Deviation: 0.58
\nMin: 1.92
\nMax: 3.82
\nA one-half standard deviation range about the mean: 2.61-3.16<\/p>
<\/p>
Turn aggression factor:<\/h2>
\nMean: 2.89
\nStandard Deviation: 0.55
\nMin: 1.92
\nMax: 3.82
\nA one-half standard deviation range about the mean: 2.62-3.16<\/p>
<\/p>
River aggression factor:<\/h2>
\nMean: 1.94
\nStandard Deviation: 0.27
\nMin: 1.63
\nMax: 2.47
\nA one-half standard deviation range about the mean: 1.80-2.07<\/p>
<\/p>
Folded to river bet %:<\/h2>
\nMean: 40.44
\nStandard Deviation: 7.50
\nMin: 21.55
\nMax: 47.61
\nA one-half standard deviation range about the mean: 36.69-44.19<\/p>
<\/p>
VPIP from button:<\/h2>
\nMean: 20.45
\nStandard Deviation: 3.63
\nMin: 16.57
\nMax: 25.61
\nA one-half standard deviation range about the mean: 18.63-22.27<\/p>
<\/p>
VPIP from one off Button:<\/h2>
\nMean: 18.34
\nStandard Deviation: 2.88
\nMin: 14.84
\nMax: 23.66
\nA one-half standard deviation range about the mean: 16.90-19.78<\/p>
<\/p>
VPIP from two off Button:<\/h2>
\nMean: 17.36
\nStandard Deviation: 2.93
\nMin: 13.51
\nMax: 23.16
\nA one-half standard deviation range about the mean: 15.90-18.82<\/p>
<\/p>
VPIP from three off Button:<\/h2>
\nMean: 16.06
\nStandard Deviation: 3.71
\nMin: 12.79
\nMax: 22.29
\nA one-half standard deviation range about the mean: 14.21-17.92<\/p>
<\/p>
VPIP from four off Button:<\/h2>
\nMean: 15.01
\nStandard Deviation: 2.94
\nMin: 12.04
\nMax: 20.12
\nA one-half standard deviation range about the mean: 13.54-16.48<\/p>
<\/p>
VPIP from five off Button:<\/h2>
\nMean: 14.33
\nStandard Deviation: 2.97
\nMin: 10.38
\nMax: 19.81
\nA one-half standard deviation range about the mean: 12.84-15.82<\/p>
<\/p>
VPIP from six off Button:<\/h2>
\nMean: 13.70
\nStandard Deviation: 2.77
\nMin: 10.12
\nMax: 19.48
\nA one-half standard deviation range about the mean: 12.31-15.09<\/p>
<\/p>
VPIP from seven off Button:<\/h2>
\nMean: 14.35
\nStandard Deviation: 3.01
\nMin: 9.29
\nMax: 18.44
\nA one-half standard deviation range about the mean: 12.85-15.86<\/p>
<\/p>
VPIP from BB:<\/h2>
\nMean: 18.30
\nStandard Deviation: 4.19
\nMin: 12.55
\nMax: 23.66
\nA one-half standard deviation range about the mean: 16.21-20.40<\/p>
<\/p>
Loss from BB:<\/h2>
\nMean: 0.19
\nStandard Deviation: 0.06
\nMin: 0.08
\nMax: 0.26
\nA one-half standard deviation range about the mean: 0.16-0.22<\/p>
<\/p>
Loss from SB:<\/h2>
\nMean: 0.06
\nStandard Deviation: 0.02
\nMin: 0.04
\nMax: 0.09
\nA one-half standard deviation range about the mean: 0.05-0.07 <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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