Mis à jour le 03 Mar 26 par

Un autre match Homme - Machine à 200.000$

Ce mois-ci, l'université Carnegie Mellon va tenter de battre une équipe de professionnels avec une intelligence artificielle qu'ils ont développée.

Doug Polk vs Claudico en 2015
Doug Polk vs Claudico

En 2015 une intelligence artificielle créée par l'université Carnegie Mellon baptisée Claudico a affronté une équipe de professionnels, dont notamment Doug Polk, dans une série de matches. Les humains avaient triomphé battant le Bot pour 732.713$ de gains virtuels après 80.000 mains. 

Ce mois-ci, c'est l'heure de la revanche, une équipe de quatre professionnels - Jason Les, Dong Kim, Daniel McAulay et Jimmy Chou - affrontera la nouvelle version de l'intelligence artificielle baptisée Libratus, créée encore une fois par l'équipe de Tuomas Sandholm dans la prestigieuse école.

Cette fois-ci, ils joueront 120.000 mains sur 20 jours au Rivers Casino de Pittsburgh à partir du 11 janvier. Ils joueront pour 200.000$ de sponsoring et les parties seront à nouveau streamées sur Twitch

Tactiques peu conventionnelles

Le créateur de l'intelligence artificielle poker Tuomas Sandholm
Tuomas Sandholm

Alors que des jeux comme les échecs et le Go sont maintenant dominés par les intelligences articielles, le poker n'en est pas encore là notamment grâce à la notion d'information incomplète. 

Au cours de la rencontre précédente, Claudico avait employé beaucoup de tactiques peu conventionnelles notamment du donk bet ou des limps beaucoup plus fréquents que si un joueur humain avait été aux commandes. 

Le professionnel de poker Jimmy Chou pense que le triomphe de la machine n'est qu'une question de temps pour le poker, il a dit :

Je ne pense pas que le poker soit assez différent des échecs ou du Go, les ordinateurs finiront donc par dominer ce jeu. Les humains l'emporteront encore parfois de par leur nature imprévisible mais sur le long terme, je parierais sur la compétence mathématique des machines.

Pensez-vous que l'homme va encore triompher de la machine ? Est-ce que 120.000 mains est un échantillon suffisant ? Dites-le nous dans les commentaires :

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