http:\/\/forumserver.twoplustwo.com\/showfl...=0&fpart=1&vc=1<\/a><\/p> Les résultats suivants sont issus de 10 échantillons de données - 313.000
\nmains au total - de joueurs gagnants en 3\/6 Full-Ring. \"Gagnants\"
\nsignifie qu'ils ont un winrate minimum de 1,4BB\/100 sur un minimum de
\n20.000 mains. La même enquête a été effectuée auprès de joueurs de 2\/4.
\nJ'ai cependant décidé de présenter seulement les résultats pour la 3\/6, étant
\ndonné que le niveau y est plus élevé. <\/p>
Le Hold’em constitue un espace dans lequel peuvent cohabiter différents styles de jeu gagnants. Il n'y a pas de
\nstyle optimal. Tout le monde n'est pas capable d'imiter le style de jeu
\nd'un très bon joueur. Chacun devrait essayer de prendre les
\nstatistiques données ici comme des indicateurs, et s'appuyer dessus
\nafin de développer son propre jeu optimal - en fonction de ses
\ncapacités.<\/p>
Il faut se focaliser avant tout sur les bonnes supérieures et inférieures des intervalles donnés. Les résultats statistiques
\ndonnent des informations sur la quantité, non sur la qualité. Lorsque
\nl'on effectue des actions qui peuvent mesurées statistiquement au
\nmauvais endroit, les chiffres sont peut-être corrects, mais pas le
\ncontexte.<\/p>
\nVoici maintenant la traduction du message :<\/p>
<\/p>
Introduction<\/h1>
\nL'idée
\nde ce post n'est en aucun cas d'inciter des joueurs à modifier leur
\nstyle de jeu à tout prix afin que leurs statistiques ressemblent à
\ncelles présentées dans ce qui suit. Il s'adresse aux joueurs curieux de
\nvoir à quoi ressenlent les statistiques de joueurs gagnants. La
\ndemi-déviation standard autour de la moyenne représente sans
\ndoute un intervalle dans lequel vos statistiques devraient se trouver.<\/p>
Il
\nest tout à fait possible que pour
\ncertaines statistiques, les résultats de certains joueurs
\ngagnants se trouvent en dehors de l'intervalle proposé. De la même façon, il y a aura des joueurs
\nperdants dont les statistiques seront conformes à celles proposées ici.<\/p>
Les
\nstatistiques sont un très bon moyen de détecter les plus gros leaks. Si
\nun joueur a un VPIP de 8.2% ou de 34.1%, il ne joue évidemment pas le
\nnombre optimum de mains. L'examen de statistiques
\nn'aidera personne à passer rapidement d'un winrate de 1.5 BB\/100 à
\nun Winrate de 2.2 BB\/100. Ces améliorations demandent du temps de jeu
\net des analyses de mains.<\/p>
Il est possible que vous ayez un
\nbon pourcentage de call river-bets, mais cela n'indique en rien que vos
\ncalls sont effectués au bon endroit.<\/p>
<\/p>
Avant-propos : <\/h1>
\nLes deux statistiques principales pour l'étude d'un groupe de données sont : <\/p>
\nLa moyenne :<\/b> On fait la somme de toutes les données et on divise le résultat par leur nombre.<\/p>
\nLa déviation standard :<\/b>
\nCette grandeur mesure la répartition. Je laisserai la formule
\nrelativement complexe de côté. Le principe : plus les données prises
\nindividuellement ont tendances à s'écarter de la moyenne, plus la
\ndéviation standard est grande.<\/p>
Par exemple :<\/p>
{5,7,9,11,13} et {1,3,9,15,17}<\/p>
ont la même moyenne (9), mais le deuxième élément a une déviation standard plus grande .<\/p>
En plus de ces deux grandeurs statistiques, nous en utiliserons une troisième :<\/p>
La demi-déviation standard autour de la moyenne :<\/b>
\ncette valeur décrit l'intervalle allant de 0.5 fois la déviation
\nstandard au dessus de la moyenne à 0.5 fois la déviation standard en
\ndessous de la moyenne.<\/p>
Par exemple :<\/p>
Moyenne = 10, Déviation standard = 6 <\/p>
L'intervalle correspondant à la demi-déviation standard est alors 7-13.<\/p>
\nMin :<\/b> La donnée de l'échantillon la plus faible.<\/p>
\nMax :<\/b> La donnée de l'échantillon la plus élevée.<\/p>
<\/p>
VPIP:<\/h2>
\nMoyenne : 17.63
\nDéviation standard : 2.92
\nMin : 14.46
\nMax : 22.75
\nDemi-déviation standard autour de la moyenne : 16.18-19.09<\/p>
<\/p>
VPIP in SB:<\/h2>
\nMoyenne : 24.14
\nDéviation standard : 5.17
\nMin : 18.64
\nMax : 31.21
\nDemi-déviation standard autour de la moyenne : 21.55-26.72<\/p>
<\/p>
Folded SB to steal:<\/h2>
\nMoyenne : 84.12
\nDéviation standard : 5.01
\nMin : 77.67
\nMax : 91.25
\nDemi-déviation standard autour de la moyenne : 81.61-86.62<\/p>
<\/p>
Folded BB to steal:<\/h2>
\nMoyenne : 62.92
\nDéviation standard : 12.92
\nMin : 44.69
\nMax : 78.65
\nDemi-déviation standard autour de la moyenne : 56.46-69.38<\/p>
<\/p>
Attempted to steal blinds:<\/h2>
\nMoyenne : 27.34
\nDéviation standard : 6.29
\nMin : 15.67
\nMax : 38.62
\nDemi-déviation standard autour de la moyenne : 24.19-30.48<\/p>
<\/p>
Won $ WSF:<\/h2>
\nMoyenne : 37.00
\nDéviation standard : 2.72
\nMin : 32.90
\nMax : 40.96
\nDemi-déviation standard autour de la moyenne : 35.64-38.36<\/p>
<\/p>
Went to SD %:<\/h2>
\nMoyenne : 34.50
\nDéviation standard : 3.51
\nMin : 31.24
\nMax : 41.96
\nDemi-déviation standard autour de la moyenne : 32.74-36.25<\/p>
<\/p>
Won $ at SD %:<\/h2>
\nMoyenne : 53.74
\nDéviation standard : 3.46
\nMin : 48.91
\nMax : 60.36
\nDemi-déviation standard autour de la moyenne : 52.01-55.48<\/p>
<\/p>
Preflop Raise %:<\/h2>
\nMoyenne : 9.63
\nDéviation standard : 1.73
\nMin : 6.72
\nMax : 12.38
\nDemi-déviation standard autour de la moyenne : 8.77-10.50<\/p>
<\/p>
Flop aggression factor:<\/h2>
\nMoyenne : 2.90
\nDéviation standard : 0.58
\nMin : 1.92
\nMax : 3.82
\nDemi-déviation standard autour de la moyenne : 2.61-3.16<\/p>
<\/p>
Turn aggression factor:<\/h2>
\nMoyenne : 2.89
\nDéviation standard : 0.55
\nMin : 1.92
\nMax : 3.82
\nDemi-déviation standard autour de la moyenne : 2.62-3.16<\/p>
<\/p>
River aggression factor:<\/h2>
\nMoyenne : 1.94
\nDéviation standard : 0.27
\nMin : 1.63
\nMax : 2.47
\nDemi-déviation standard autour de la moyenne : 1.80-2.07<\/p>
<\/p>
Folded to river bet %:<\/h2>
\nMoyenne : 40.44
\nDéviation standard : 7.50
\nMin : 21.55
\nMax : 47.61
\nDemi-déviation standard autour de la moyenne : 36.69-44.19<\/p>
<\/p>
VPIP from button:<\/h2>
\nMoyenne : 20.45
\nDéviation standard : 3.63
\nMin : 16.57
\nMax : 25.61
\nDemi-déviation standard autour de la moyenne : 18.63-22.27<\/p>
<\/p>
VPIP from one off Button:<\/h2>
\nMoyenne : 18.34
\nDéviation standard : 2.88
\nMin : 14.84
\nMax : 23.66
\nDemi-déviation standard autour de la moyenne : 16.90-19.78<\/p>
<\/p>
VPIP from two off Button:<\/h2>
\nMoyenne : 17.36
\nDéviation standard : 2.93
\nMin : 13.51
\nMax : 23.16
\nDemi-déviation standard autour de la moyenne : 15.90-18.82<\/p>
<\/p>
VPIP from three off Button:<\/h2>
\nMoyenne : 16.06
\nDéviation standard : 3.71
\nMin : 12.79
\nMax : 22.29
\nDemi-déviation standard autour de la moyenne : 14.21-17.92<\/p>
<\/p>
VPIP from four off Button:<\/h2>
\nMoyenne : 15.01
\nDéviation standard : 2.94
\nMin : 12.04
\nMax : 20.12
\nDemi-déviation standard autour de la moyenne : 13.54-16.48<\/p>
<\/p>
VPIP from five off Button:<\/h2>
\nMoyenne : 14.33
\nDéviation standard : 2.97
\nMin : 10.38
\nMax : 19.81
\nDemi-déviation standard autour de la moyenne : 12.84-15.82<\/p>
<\/p>
VPIP from six off Button:<\/h2>
\nMoyenne : 13.70
\nDéviation standard : 2.77
\nMin : 10.12
\nMax : 19.48
\nDemi-déviation standard autour de la moyenne : 12.31-15.09<\/p>
<\/p>
VPIP from seven off Button:<\/h2>
\nMoyenne : 14.35
\nDéviation standard : 3.01
\nMin : 9.29
\nMax : 18.44
\nDemi-déviation standard autour de la moyenne : 12.85-15.86<\/p>
<\/p>
VPIP from BB:<\/h2>
\nMoyenne : 18.30
\nDéviation standard : 4.19
\nMin : 12.55
\nMax : 23.66
\nDemi-déviation standard autour de la moyenne : 16.21-20.40<\/p>
<\/p>
Loss from BB:<\/h2>
\nMoyenne : 0.19
\nDéviation standard : 0.06
\nMin : 0.08
\nMax : 0.26
\nDemi-déviation standard autour de la moyenne : 0.16-0.22<\/p>
<\/p>
Loss from SB:<\/h2>
\nMoyenne : 0.06
\nDéviation standard : 0.02
\nMin : 0.04
\nMax : 0.09
\nDemi-déviation standard autour de la moyenne : 0.05-0.07 <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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