PokerTracker Stats van winnende spelers op 3/6-FR
Introductie
In dit artikel
- Herkomst van de data
- Uitleg van de statistieken
- Data van winning players op de 3$/6$-FR limiet
Opmerking van Matthias Wahls: De inhoud van dit artikel komt uit een bijdrage op het Twoplustwo-Forum, die je via de onderstaande link kunt bekijken
http://forumserver.twoplustwo.com/showflat.php?Cat=0&Number=2129882&page=0&fpart=1&vc=1
De volgende data komt uit 10 data-sets (313.000 handen) van succesvolle 3/6 spelers. De definitie van “Succesvol” betekent in dit geval een minimale win rate van 1,4 BB/100 handen, bij een minimum van 20.000 handen. Er was ook een overzicht van 2/4 spelers, maar we hebben gekozen voor het 3/6 materiaal, aangezien het niveau daar hoger ligt.
Hold’em geeft speelruimte voor verschillende speelstijlen. Er is niet slechts één optimale speelstijl. Niet iedereen is in staat de speelstijl van sterke spelers over te nemen. Je moet proberen de statistieken die in dit artikel worden gegeven te zien als een richtlijn – een kader voor de mogelijkheden – waaruit je een speelstijl kunt ontwikkelen die optimaal bij je past.
Het is erg belangrijk rekening te houden met de beperkingen van de statistische waarden. Statistieken geven informatie over kwantiteit en niet over kwaliteit! Wanneer je op de verkeerde manier naar de statistieken kijkt klopt het aantal wel, maar de context niet.
En nu de informatie uit het bovengenoemde artikel:
Inleiding
Deze bijdrage is in geen geval bedoeld om een speler er toe aan te zetten zijn speelstijl met alle geweld te wijzigen zodat deze aansluit bij de onderstaande statistieken. Dit artikel is vooral bedoeld voor spelers die geïnteresseerd zijn in hoe de statistieken van andere succesvolle spelers eruit zien. Een halve standaardafwijking boven het gemiddelde is een goed uitgangspunt voor je statistieken. Het is overigens erg waarschijnlijk dat de statistieken van een winnende speler op sommige punten enigszins buiten de hier gepresenteerde range liggen. Ook zullen er spelers zijn die verlies lijden, maar wel statistieken hebben die vallen in de range die in dit artikel wordt besproken.
Eén van de belangrijkste voordelen van deze statistieken is dat je ze kunt gebruiken om je leaks te vinden (en te dichten). Heeft een speler een VPIP van 8,2% of 34,1%, dan is het duidelijk dat deze niet het optimale aantal handen speelt. Het bestuderen van de statistieken zal niemand met een winrate van 1,5BB/100 handen snel in een 2,2 BB/100-speler veranderen. Het behalen van zo een indrukwekkend verschil kost veel tijd en ervaring als speler.
Uitleg statistiek
De twee belangrijkste statistieken bij het onderzoek in datagroepen zijn: Gemiddelde en standaardafwijking.
Gemiddelde: Dit is gewoon het gemiddelde. Je telt de waarden bij elkaar op en deelt dit door het aantal.
Standaardafwijking: Dit is de mate van verdeling. We zullen de complete berekening hier niet bespreken, maar de basis is: des te meer de individuele gegevens afwijken van het gemiddelde, des te groter de standaardafwijking.
{5, 7, 9, 11, 13} en {1, 3, 9, 15, 17} hebben het zelfde gemiddelde (9), maar het tweede rijtje heeft een grotere standaarddeviatie.
Naast deze twee statistieken maken we ook gebruik van het volgende:
Een halve standaardafwijking op het gemiddelde: Deze waarde beschrijft een afwijking van een halve standaardafwijking onder het gemiddelde en een halve standaardafwijking boven het gemiddelde.
In een dataset met:
Gemiddelde = 10, Standaardafwijking = 6, is de range 7-13.
Min: Laagste waarde in de verzameling.
Max: Hoogste datum in de verzameling.
Data van winnende spelers
VPIP:
Mean: 17.63
Standard Deviation: 2.92
Min: 14.46
Max: 22.75
A one-half standard deviation range about the mean: 16.18-19.09
VPIP in SB:
Mean: 24.14
Standard Deviation: 5.17
Min: 18.64
Max: 31.21
A one-half standard deviation range about the mean: 21.55-26.72
Folded SB to steal:
Mean: 84.12
Standard Deviation: 5.01
Min: 77.67
Max: 91.25
A one-half standard deviation range about the mean: 81.61-86.62
Folded BB to steal:
Mean: 62.92
Standard Deviation: 12.92
Min: 44.69
Max: 78.65
A one-half standard deviation range about the mean: 56.46-69.38
Attempted to steal blinds:
Mean: 27.34
Standard Deviation: 6.29
Min: 15.67
Max: 38.62
A one-half standard deviation range about the mean: 24.19-30.48
Won $ WSF:
Mean: 37.00
Standard Deviation: 2.72
Min: 32.90
Max: 40.96
A one-half standard deviation range about the mean: 35.64-38.36
Went to SD %:
Mean: 34.50
Standard Deviation: 3.51
Min: 31.24
Max: 41.96
A one-half standard deviation range about the mean: 32.74-36.25
Won $ at SD %:
Mean: 53.74
Standard Deviation: 3.46
Min: 48.91
Max: 60.36
A one-half standard deviation range about the mean: 52.01-55.48
Preflop Raise %:
Mean: 9.63
Standard Deviation: 1.73
Min: 6.72
Max: 12.38
A one-half standard deviation range about the mean: 8.77-10.50
Flop aggression factor:
Mean: 2.90
Standard Deviation: 0.58
Min: 1.92
Max: 3.82
A one-half standard deviation range about the mean: 2.61-3.16
Turn aggression factor:
Mean: 2.89
Standard Deviation: 0.55
Min: 1.92
Max: 3.82
A one-half standard deviation range about the mean: 2.62-3.16
River aggression factor:
Mean: 1.94
Standard Deviation: 0.27
Min: 1.63
Max: 2.47
A one-half standard deviation range about the mean: 1.80-2.07
Folded to river bet %:
Mean: 40.44
Standard Deviation: 7.50
Min: 21.55
Max: 47.61
A one-half standard deviation range about the mean: 36.69-44.19
VPIP from button:
Mean: 20.45
Standard Deviation: 3.63
Min: 16.57
Max: 25.61
A one-half standard deviation range about the mean: 18.63-22.27
VPIP from one off Button:
Mean: 18.34
Standard Deviation: 2.88
Min: 14.84
Max: 23.66
A one-half standard deviation range about the mean: 16.90-19.78
VPIP from two off Button:
Mean: 17.36
Standard Deviation: 2.93
Min: 13.51
Max: 23.16
A one-half standard deviation range about the mean: 15.90-18.82
VPIP from three off Button:
Mean: 16.06
Standard Deviation: 3.71
Min: 12.79
Max: 22.29
A one-half standard deviation range about the mean: 14.21-17.92
VPIP from four off Button:
Mean: 15.01
Standard Deviation: 2.94
Min: 12.04
Max: 20.12
A one-half standard deviation range about the mean: 13.54-16.48
VPIP from five off Button:
Mean: 14.33
Standard Deviation: 2.97
Min: 10.38
Max: 19.81
A one-half standard deviation range about the mean: 12.84-15.82
VPIP from six off Button:
Mean: 13.70
Standard Deviation: 2.77
Min: 10.12
Max: 19.48
A one-half standard deviation range about the mean: 12.31-15.09
VPIP from seven off Button:
Mean: 14.35
Standard Deviation: 3.01
Min: 9.29
Max: 18.44
A one-half standard deviation range about the mean: 12.85-15.86
VPIP from BB:
Mean: 18.30
Standard Deviation: 4.19
Min: 12.55
Max: 23.66
A one-half standard deviation range about the mean: 16.21-20.40
Loss from BB:
Mean: 0.19
Standard Deviation: 0.06
Min: 0.08
Max: 0.26
A one-half standard deviation range about the mean: 0.16-0.22
Loss from SB:
Mean: 0.06
Standard Deviation: 0.02
Min: 0.04
Max: 0.09
A one-half standard deviation range about the mean: 0.05-0.07.
Samenvatting
Dit artikel heeft data laten zien van winnende spelers op de 3/6 limiet. Dit betekent niet dat jij ook deze stats nodig hebt om een winnende speler te zijn. Uiteindelijk gaat het er namelijk vooral om dat je met de juiste stats ook de juiste calls maakt. Dit artikel kan je dan ook helpen dichter bij de juiste stats te komen.
Bedankje voor:
We zijn onze dank verschuldigd aan de spellers die hun statistieken beschikbaar hebben gesteld. Aangezien sommigen dit anoniem hebben gedaan, kunnen we geen namen noemen, maar jullie weten wie ik bedoel! Nogmaals bedankt.
| LINKS | |||||||||
|
|||||||||
