\nO modelo independente de fichas<\/a> (em inglês, independent chip model<\/i> - ICM<\/a>) é um modelo matemático para jogar nas últimas fases de um torneio<\/a> com um stack<\/a><\/i> relativamente pequeno. É baseado na idéia de que todas as fichas representam uma chance de chegar no dinheiro<\/a> e atráves disso fazer lucro. Cada ficha adicional melhora a posição do jogador no torneio<\/a> e então melhora seus lucros. As fichas em um stack<\/a><\/i> de 10000 é simplesmente melhor do que um stack<\/a><\/i> de 100, com o qual irá apostar<\/a> tudo por padrão se uma blind<\/a><\/i> desse tamanho deve ser paga.\n<\/p> \nEm um jogo com dinheiro real, toda ação tem um EV associado que diz o tipo de ganho ou perda que pode ser esperada como resultado de uma certa ação. Em um torneio<\/a>, isso pode ser traduzido para quantas fichas pode-se esperar ganhar ou perder.\n<\/p> \nMas em um torneio<\/a> as fichas são somente os meios para o fim, isto é, é somente o capital usado para ganhar dinheiro. Por essa razão, o EV de uma ação deve ser modificado para considerar quanto dinheiro realmente receberá por um resultado de uma ação, a isto é chamado de $EV.\n<\/p> \nUma ação com um EV positivo pode ter um $EV negativo, especialmente em casos onde uma ação coloca o jogador em all-in<\/a><\/i>. Perder um all-in<\/a><\/i> significa a eliminação do torneio<\/a> e a perda do buy-in<\/a><\/i>. Sendo assim, o ICM<\/a> é bastante últil na fase de all-in<\/a><\/i> ou fold<\/a><\/i> (push<\/a><\/i> ou fold<\/a><\/i>) de um torneio<\/a>, onde o jogador deve decidir entre apostar<\/a> tudo ou desistir da mão<\/a>.\n<\/p> \nO $EV depende de vários fatores:\n<\/p> \nUsando esses pontos iniciais, podemos fazer algumas suposições sobre a probabilidade de que um jogador obtenha uma determinada colocação no torneio<\/a>. Essas probabilidades e a estrutura<\/a> de premiação nos permitem calcular o $EV.\n<\/p> \n$EV = P (1º colocado) * Prêmio (1º colocado) + P (2º colocado) * Prêmio (2º colocado) + P (3º colocado) * Prêmio (3º colocado) + ...<\/i>\n<\/p> \nExemplo:<\/b>\n<\/p> \nA premiação para o primeiro, segundo e terceiro colocados em um SnG<\/a> é $50, $30 e $20 dólares, respectivamente. Suponha que um jogador conhece as probabilidades de obter a primeira, segunda e terceira colocações, e é de 10%, 15% e 20% respectivamente. Então:\n<\/p> \n$EV = 10% * $50 + 15% * $30 + 20% * $20 = $13.5<\/i>\n<\/p> \nEm uma determinada situação, então, deve-se calcular para cada possível ação o $EV e comparar os resultados. Se as possíveis ações são apostar<\/a> tudo ou desistir da mão<\/a> (push<\/a><\/i> ou fold<\/a><\/i>), então deve-se calcular o $EV para os casos seguintes:\n<\/p> \nA probabilidade que você irá ganhar ou perder contra um adversário particular deve ser calculada estimando o range<\/i> de call<\/a><\/i> do all-in<\/a><\/i> do adversário. A soma de cada resultado possível de uma ação, ponderada por sua probabilidade, lhe dirá qual é o $EV da ação e se vale a pena continuar na mão<\/a> ou desistir dela.\n<\/p> \nEsse cálculo é bastante complexo para fazer enquanto joga. Ele tem a intenção de determinar bases teóricas para o jogo e, em particular, para discutir com que range<\/i> de mãos pode-se pagar ou ir all-in<\/a><\/i>. Também existem programas que fazem os cálculos do ICM<\/a> para você.\n<\/p> \n \n<\/p> \nTópicos Relacionados:<\/b>\n<\/p> \nValor Esperado<\/a> (Expected Value - EV<\/i>), Equidade<\/a> (Equity<\/i>), Torneio<\/a> (Turnier<\/i>), Range<\/i><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Modelo matem\u00e1tico para jogar nas \u00faltimas fases de um torneio com um stack relativamente pequeno<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"_lmt_disableupdate":"","_lmt_disable":"","footnotes":""},"class_list":["post-27226","glossary","type-glossary","status-publish","hentry"],"acf":[],"yoast_head":"\n$EV<\/h2>
Calculando o $EV<\/h2>
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Usando o ICM<\/a><\/h2>
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