- \n
- Quão alta é a variância?<\/i><\/li>\n
- Quatro exemplos<\/i><\/li>\n<\/ul>
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<\/div>Geralmente variância é uma expressão usada em relação à downswings<\/i>. É um sinônimo para a aparição no longo prazo de desvios improváveis das probabilidades.<\/p>
Especialmente com SnG´s, você frequentemente ouve a questão: quão alta é a variância? O seguinte artigo irá lidar com essa questão. Como partida usaremos o ROI (retorno sobre investimento). Ele mostra em 4 exemplos definitivos que tipo de variância você pode encontrar quando o seu ROI e o número de torneios jogados é esse ou aquele.<\/p>
Caso 1<\/h1>
Jogador A: $11 Speed
Tamanho da amostra > 1.000 SnG's
ROI: 9%.
Distribuição para as suas premiações: 12% para 1º, 2º e 3º colocado cada um.<\/p>QUE VARIÂNCIA UM JOGADOR DEVE ESPERAR COM 500 SnG´s<\/div>13% de probabilidade de ficar breakeven<\/i><\/i> ou ficar negativo.
50% de probabilidade de ter um ROI de 9% ou melhor.
20% de probabilidade de que ele ficará OOTM em uma série de 14 ou mais SnG´s.
22% de probabilidade de que ele terá uma série de ITM de 7 ou mais SnG´s.
30% de probabilidade de que o menor valor do bankroll<\/i> dele será de 14 buy-ins<\/i> negativo ou pior.<\/p>QUE VARIÂNCIA UM JOGADOR DEVE ESPERAR COM 1000 SnG´s<\/div>5% de probabilidade de ficar breakeven<\/i><\/i> ou ficar negativo.
51% de probabilidade de ter um ROI de 9% ou melhor.
24% de probabilidade de que ele ficará OOTM em uma série de 15 ou mais SnG´s.
40% de probabilidade de que ele terá uma série de ITM de 7 ou mais SnG´s.
30% de probabilidade de que o menor valor do bankroll<\/i> dele será de 15 buy-ins<\/i> negativo ou pior.<\/p>QUE VARIÂNCIA UM JOGADOR DEVE ESPERAR COM 3000 SnG´s<\/div>0.4% de probabilidade de ficar breakeven<\/i> ou ficar negativo.
50% de probabilidade de ter um ROI de 9% ou melhor.
58% de probabilidade de que ele ficará OOTM em uma série de 15 ou mais SnG´s.
78% de probabilidade de que ele terá uma série de ITM de 7 ou mais SnG´s.
30% de probabilidade de que o menor valor do bankroll<\/i> dele será de 15 buy-ins<\/i> negativo ou pior.<\/p>Caso 2<\/h1>
Jogador B: $11 Speed
Tamanho da amostra > 1.000 SnG's
ROI: 13.6%.
Distribuição para as suas premiações: 13% primeiro, 12% segundo e terceiro respectivamente.<\/p>QUE VARIÂNCIA UM JOGADOR DEVE ESPERAR COM 500 SnG´s?<\/div>4% de probabilidade de ficar breakeven<\/i> ou ficar negativo.
53% de probabilidade de ter um ROI de 13% ou melhor.
17% de probabilidade de que ele ficará OOTM em uma série de 14 ou mais SnG´s.
26% de probabilidade de que ele terá uma série de ITM de 7 ou mais SnG´s.
18% de probabilidade de que o menor valor do bankroll<\/i> dele será de 14 buy-ins<\/i> negativo ou pior.<\/p>QUE VARIÂNCIA UM JOGADOR DEVE ESPERAR COM 1000 SnG´s?<\/div>0.5% de probabilidade de ficar breakeven<\/i> ou ficar negativo.
55% de probabilidade de ter um ROI de 13% ou melhor.
30% de probabilidade de que ele ficará OOTM em uma série de 14 ou mais SnG´s.
45% de probabilidade de que ele terá uma série de ITM de 7 ou mais SnG´s.
18% de probabilidade de que o menor valor do bankroll<\/i> dele será de 14 buy-ins<\/i> negativo ou pior.<\/p>QUE VARIÂNCIA UM JOGADOR DEVE ESPERAR COM 3000 SnG´s?<\/div>0,01% de probabilidade de ter um ROI de 2% ou pior.
58% de probabilidade de ter um ROI de 13% ou melhor.
50% de probabilidade de que ele ficará OOTM em uma série de 15 ou mais SnG´s.
83% de probabilidade de que ele terá uma série de ITM de 7 ou mais SnG´s.
18% de probabilidade de que o menor valor do bankroll<\/i> dele será de 14 buy-ins<\/i> negativo ou pior.<\/p>Caso 3<\/h1>
Jogador C: $11 Speed
Tamanho da amostra > 1.000 SnG's
ROI: 4.5%.
Distribuição para as suas premiações: 11% primeiro, 12% segundo e terceiro respectivamente.<\/p>QUE VARIÂNCIA UM JOGADOR DEVE ESPERAR COM 500 SnG´s?<\/div>32% de probabilidade de ficar breakeven<\/i> ou ficar negativo.
52% de probabilidade de ter um ROI de 4% ou melhor.
35% de probabilidade de que ele ficará OOTM em uma série de 14 ou mais SnG´s.
18% de probabilidade de que ele terá uma série de ITM de 7 ou mais SnG´s.
47% de probabilidade de que o menor valor do bankroll<\/i> dele será de 14 buy-ins<\/i> negativo ou pior.<\/p>QUE VARIÂNCIA UM JOGADOR DEVE ESPERAR COM 1000 SnG´s?<\/div>24% de probabilidade de ficar breakeven<\/i> ou ficar negativo.
54% de probabilidade de ter um ROI de 4% ou melhor.
57% de probabilidade de que ele ficará OOTM em uma série de 14 ou mais SnG´s.
34% de probabilidade de que ele terá uma série de ITM de 7 ou mais SnG´s.
53% de probabilidade de que o menor valor do bankroll<\/i> dele será de 15 buy-ins<\/i> negativo ou pior.<\/p>QUE VARIÂNCIA UM JOGADOR DEVE ESPERAR COM 3000 SnG´s?<\/div>11% de probabilidade de ficar breakeven<\/i> ou ficar negativo.
57% de probabilidade de ter um ROI de 4% ou melhor.
82% de probabilidade de que ele ficará OOTM em uma série de 15 ou mais SnG´s.
73% de probabilidade de que ele terá uma série de ITM de 7 ou mais SnG´s.
56% de probabilidade de que o menor valor do bankroll<\/i> dele será de 15 buy-ins<\/i> negativo ou pior.<\/p>Caso 4: Jogador Break Even<\/h1>
Jogador D: $11 Speed
Tamanho da amostra > 1.000 SnG's
ROI: 0%.
Distribuição para as suas premiações: 11% primeiro, segundo e terceiro cada.<\/p>QUE VARIÂNCIA UM JOGADOR DEVE ESPERAR COM 500 SnG´s?<\/div>45% de probabilidade do ROI dele ser negativo.
44% de probabilidade do ROI dele ser positivo.
45% de probabilidade de que ele ficará OOTM em uma série de 14 ou mais SnG´s.
13% de probabilidade de que ele terá uma série de ITM de 7 ou mais SnG´s.
70% de probabilidade de que o menor valor do bankroll<\/i> dele será de 14 buy-ins<\/i> negativo ou pior.<\/p>QUE VARIÂNCIA UM JOGADOR DEVE ESPERAR COM 1000 SnG´s?<\/div>44% de probabilidade do ROI dele ser negativo.
41% de probabilidade do ROI dele ser positivo.
70% de probabilidade de que ele ficará OOTM em uma série de 14 ou mais SnG´s.
10% de probabilidade de que ele ficará OOTM em uma série de 20 ou mais SnG´s.
25% de probabilidade de que ele terá uma série de ITM de 7 ou mais SnG´s.
76% de probabilidade de que o menor valor do bankroll<\/i> dele será de 15 buy-ins<\/i> negativo ou pior.<\/p>QUE VARIÂNCIA UM JOGADOR DEVE ESPERAR COM 3000 SnG´s?<\/div>37% de probabilidade do ROI dele ser negativo.
36% de probabilidade do ROI dele ser positivo.
92% de probabilidade de que ele ficará OOTM em uma série de 14 ou mais SnG´s.
28% de probabilidade de que ele ficará OOTM em uma série de 20 ou mais SnG´s.
58% de probabilidade de que ele terá uma série de ITM de 7 ou mais SnG´s.
86% de probabilidade de que o menor valor do bankroll<\/i> dele será de 15 buy-ins<\/i> negativo ou pior.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Este artigo explica que tipo de vari\u00e2ncia voc\u00ea pode esperar em SnG\u00b4s baseado em alguns exemplos. <\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"_lmt_disableupdate":"","_lmt_disable":""},"strategy_category":[45],"strategy_level":[122],"class_list":["post-22882","strategy","type-strategy","status-publish","hentry","strategy_category-sit-and-goes"],"acf":[],"yoast_head":"\n
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