Direkt zur Web-Version / Test: https://www.artgto.com/try kein download, kein nix!

Disclaimer: PokerStrategy.com ist nicht mit den folgenden Inhalten assoziiert und ist für die folgenden Inhalte, die Inhalte auf artgto.com, für die Software und die Viewer App ausdrücklich nicht verantwortlich. Bevor ich den Post erstellt habe, habe ich Sven/das Mod-Team um Erlaubnis gebeten, die mir auch erteilt wurde.
tl;dr
Ich habe einen GTO Solver & Game Tree Viewer programmiert und suche 10 Beta-tester. PokerStrategen haben absolute Priorität. Meine Grundiee war: Ich finde GTOWizard cool aber habe keinen Bock monatliche Abogebühren für etwas zu zahlen, was ich gar nicht in dem Umfang nutze. Ich hab erst den Viewer gecoded und dann festgestellt, dass ich die Game Trees aus meinem Solver (in dem Fall SimplePostflop) gar nicht komplett exportieren kann. Daher habe ich angefangen an meiner eigenen Lösung zu arbeiten und beschlossen selbst einen Solver zu coden. Die Mathematik (die verschiedenen Algorithmen) sind öffentlich zugängliches Wissen.
Website: ARTGTO
Discord: Click Here
YouTube: @ARTGTOCOM
Moin zusammen!
Vielleicht kennen mich einige noch aus meiner aktiven Pokerzeit. Ich bin aaaRt, mittlerweile 39 Jahre alt und habe viele sehr gute Jahre hier im Pokerforum verbracht und mehrere Blogs betrieben. Natürlich hat es sich bei den Blogs immer alles um Poker (und ein bisschen Lifecontent) gedreht und ich habe hauptsächlich von meinen Tilt-Eskapaden, Chasing Sessions auf NL200 und den gelegentlichen Ausflügen auf NL500 zoom berichtet ;). Das ist mittlerweile nun schon einige Jahre her und die Grindertage liegen schon weit hinter mehr. Wirklich aktiv, bis auf gelegentliche Sessions, spiele ich seit ~2017 nicht mehr und mit dem GlüStV, zu dem ich ja auch schon viele Beiträge geschrieben habe, ist das Kapitel Poker als Spieler ist für seit einiger Zeit einfach abgeschlossen. Nichtsdestotrotz bin ich immer an Pokerthemen dran geblieben und habe zumindest so weit es ging, die Entwicklungen am Markt mitverfolgt, neue Tools ausprobiert, hier und da auch mal wieder gespielt, entweder live oder online im Ausland und mir dann auch immer wieder meine Strategien in GTO Solvern angeschaut. Was mich allerdings immer sehr gestört hat war, dass ich nie ein wirklich passendes Produkt gefunden habe, das zu meinen Bedürfnissen gepasst habt. Gepaart mit meinem Interesse am Programmieren habe ich vor ~3-4 Jahren (vor der ganzen AI Welle) in Eigenregie mehr schlecht als recht study-tools gebaut, die genau meinen Bedürfnissen entsprachen aber vor allem eins waren: Unausgereift.
Nach paar Jahren development bin ich aber jetzt an einem Punkt, an dem ich mit meiner Produktpalette ziemlich zufrieden sind und euch vorstellen möchte: Den ART/GTO Solver & ART/GTO Viewer - Zwei tools, die Hand-in-Hand arbeiten und es euch ermöglichen a) GTO-Strategien zu berechnen und b) sie dann super schnell in einer lokal gehosteten WebApp zu browsen
Wat is dat janze?
Zunächst ist ART/GTO Solver erst mal ein "stinknormaler" Solver, der eines so gut kann wie andere Solver auch: GTO-Simulationen. Es fehlen ein paar Funktionen, die ihr von Pio, GTO+, SimplePostflop gewohnt sein werdet (Node-Locking, Aggr. Reports, Class breakdowns), an einigen davon arbeite ich bereits aber das sind recht große Entwicklungsblöcke, die ich nach der Beta angehen möchte.
Zum Solver "gehört" eine maßgeschneiderte WebApp, der ART/GTO Viewer. Die wird entweder über python oder über npx http-server -p 8080 auf eurem PC gehostet und ermöglicht es euch, die Spots, die ihr mit dem Solver gelöst habt in einer schönen, schnellen UI zu browsen. Wie das ganze als End-state aussieht, seht ihr hier:
Ich will hier mal paar Features highlighten:
Solver:
- ART/GTO Solver hat eine eigene GTO-engine: Mit einem getunten HS-DFCR algo. Von der Geschwindigkeit her kann der Solver mit anderen kommerziell erhältlichen Solvern mithalten
- Minimalistische, übersichtliche UI: Ich habe viel Zeit investiert, um die UI so benutzerfreundlich zu machen wie möglich.
- Job setup und Multi-Job setup: Ihr könnt ganze Jobs erstellen ohne jede einzelne Range festlegen zu müssen, ART/GTO's multi job viewer ist in der Lage anhand einer minimalen Selektion (Pot Type, Board-Anzahl, Betsizing-Profile) die Ranges für die existierenden Positionspaare zu parsen und selbst die entsprechenden Spots zu erstellen. Wenn ihr die zugrunde liegenden Infos habt, könnt ihr innerhalb einer Minute ein Job setup für jeden Pot-Typ (srp, 3bp, 4bp) erstellen und dann durchsolven. Von euch braucht's dann keinen weiteren Input
- Batch-export: Sobald ihr die Solutions habt, könnt ihr alle auf euren PC exportieren
Viewer:
- Einfach mal ne gute UI
- Locally hosted .html webapp, die Daten gehören euch für immer
- Nutzt flop-mapping und suit-transformation: Es gibt 1,755 "strategically unique" flops. In der Regel möchte man nicht alle solven, weil das a) lange dauert und b) extrem viel Speicherplatz benötigt. ART/GTO liefert dafür verschiedene presets an Flop-subsets (25, 74, 184), die ihr stattdessen solven könnt und die repräsentieren dann gewissermaßen die Lücken (also boards, die es gibt, ihr aber nicht löst). Der Viewer kennt das entsprechende mapping, d.h. bei jeder Eingabe liefert der Viewer immer die Lösung für ein neighboring board, bei dem die Strategie ähnlich zu der ist, wie auf dem Board, das ihr eingegeben habt / euch anschauen wollt.
- Suit-transformation: Bei den Flop-subsets wird immer nur eine Suit-variation eines Boards gelöst z.b. 2:h 3:h 9:d aber nicht 2:c 3:c 9:s -> Die Strategien sind auf beiden boards natürlich identisch, weswegen man es auf eine Variation reduziert. Der Viewer nutzt suit-transformation, so dass bei jeglicher Eingabe die Equities und Strategies entsprechend der User-Eingabe umgemappt werden. Reduziert Aufwand
Keyboard Shortcuts: Damit ihr super den gewünschten Spot trainieren könnt, könnt ihr per keyboard shortcuts zu den entsprechenden Lösungen navigieren (z.B. 345932hhd -> 3BP SB vs BU 932hhd board)
Weitere features (beide tools)
- GTO preflop ranges sind pre-packaged
- Betsize profile sind ebenfalls drin
- spot profile (quasi all of the above kombiniert) für Multi-Job setups sind auch drin
- Open Format Export -> Ihr könnt das Format nutzen, um eure eigenen Tools zu bauen. Ich baue gerade auch einen Trainer basierend auf dem offenen Format
- AI Specs -> Für alle vibe-coder, ihr bekommt dank der AI specs Instruktionen für die AI eurer Wahl, wenn ihr eure eigenen Maßgeschneiderten Tools bauen wollt
Warum ich mir die Mühe gemacht habe einen GTO Solver und dazugehörigen Viewer zu programmieren, wenn es bereits etablierte (und sehr SEHR starke) Produkte gibt:
- Ich finde die meisten GTO Solver haben eine katastrophale, völlig überfordernde UI. Sie können zugegebenermaßen mehr als mein Produkt (zumindest zum jetzigen Zeitpunkt), allerdings ist die Eintrittsbarriere relativ hoch, für den Durchschnittsuser überfordernd und wird den Standardbedürfnissen nicht gerecht
- Web-based tools, davon ist GTOWizard am prominentesten - Habe ich auch ausprobiert und für sehr gut empfunden, allerdings auch als auf Dauer kostspielig und ich bin generell kein Fan von Abomodellen als Endverbraucher. Für mich gibt's da ein paar Probleme: Ich nutze eigentlich immer nur eine "Lösung" bzw. eine Strategie aus der Library, brauche daher einen Großteil der Daten, für dich ich bezahle gar nicht. GTOWizard kann die Preise irgendwann erhöhen, die Daten gehören komplett denen und man nutzt die Strategien, die auch andere genau so nutzen. Ich bin fan von so viel Autarkie wie möglich, ist aber natürlich Geschmackssache.
- Job creation: Können eigentlich alle größeren Solver aber ist vom Workflow i.d.R. recht umfangreich und unsortiert, erfordert viel manuellen Input. Ich habe meine Produkt von der Prämisse gedacht: Was hilft dem durchschnittlichen Spieler am allermeisten und wie kann ich genau diesen Workflow optimieren?
- Bei anderen kommerziellen Solvern hakt es oft an den Exportmöglichkeiten ganzer Game-Trees: Bei ART/GTO lässt sich a) der gesamte Game-Tree für wirklich alle nodes und alle Karten abspeichern und human und maschine-readable exportieren (von .art files zu .artgto files).
Der letzte Punkt ist vor allem dann relevant, wenn man die Daten auch weiterverarbeiten will und das ist dann auch der wesentliche Anknüpfungspunkte des Viewers --> er nutzt die exportierten Game-Trees und überführt das die Daten in ein sauberes, für den Zweck optimiertes UI.
Spoiler

Im Bild: BU vs SB 3b pot, Flop node mit SB to act, Lösung generiert im Solver und ausgelesen vom Viewer. Wie ihr im YT video auch sehen könnt, lässt sich der gesamte Game Tree inklusiver Riverspots sehr sehr schnell navigieren.
Ein paar Screenshots vom Solver:
Spoiler





Zum Abschluss ein Aufruf an alle Interessierten:
Ich suche bis zu 10 Beta Tester, die mit mir in dieser Phase beide Produkte auf Herz und Nieren prüfen. Als Alleinentwickler läuft man mit Scheuklappen und iteriert nicht alle möglichen Funktionen durch, so dass Bugs schnell entgehen und gut gedachte und schlecht gemachte Funktionen evtl. gar nicht mehr auffallen. Daher suche ich Leute, die WIRKLICH Bock drauf haben gutes, ehrliches Feedback zu geben und das Development ein Stück weit mitzugestalten. Der Ort des Austausches ist dabei der Discord-Server. D.h. es wäre für Beta-Tester erforderlich das Discord zu joinen und sich über folgende Liste zu registrieren: https://www.artgto.com/waitlist . Danach stelle ich den Downloadlink und einen persönlichen Beta-Key zur Verfügung. Auf die Warteliste könnt ihr euch aber auch grundsätzlich setzen, wenn ihr Produkt-Updates, early bird Rabatte etc. erhalten wollt.
Ich werde den Thread hier laufend updaten, wahrscheinlich hab ich im ersten Draft auch ne Menge vergessen. Unabhängig vom Beta-Test bin ich natürlich auch auf die Meinungen der Community gespannt!