¿Cuán probable es perder la banca jugando torneos?
Tras un downswing de la que no se calla, Barry Carter analiza las calculadoras de varianza y sus limitaciones.
Este año he estado de downswing, tanto que he estado jugando con calculadoras de varianza de MTT para imaginarme el peor escenario posible. En realidad son muy tranquilizadoras y recomiendo la que está disponible gratis en PrimeDope.
Yo juego MTT en Unibet y recientemente descubrí que mi ROI en freerolls hasta MTT de €10 es del 100%, y luego en realidad perdí dinero en todos los demás juegos. Esto fue en poco menos de 2000 MTT. No espero que ese winrate siga siendo el mismo porque los MTT de Unibet se han hecho más grandes (lo que en teoría debería aumentar mi winrate pero con más varianza), parecen ser un poco más rápidos y sospecho que ahora hay más buenos regs en ello.
Así que hice el siguiente cálculo basado en un 30% de winrate en estos juegos, con 100 participantes de media por MTT. Aquí está una visualización de un potencial mejor y peor escenarios para mis próximos 2.000 juegos.
Mi mejor racha posible me llevaría a ganar €12,000 que en realidad se acerca a lo que conseguí en mis últimos 2.000 juegos en el nivel de €10 e inferior. Esto ya me ha dado una lección de humildad porque me hace darme cuenta de que, por muy mala que sea mi racha actual, probablemente en los 2.000 torneos anteriores estuve en lo más caliente de mi vida.
La peor racha posible todavía me vería obtener beneficios, pero esencialmente incurriría en un tramo de punto de equilibrio de 2.000 partidas, en el que llego a bajar hasta -€2,000 en un momento dado. Esta es una de las ventajas de jugar en torneos MTT con pocos jugadores, ya que esa cifra llegó a ser de -€8,000 cuando hice una prueba con torneos de 1,000 jugadores. El resultado medio es ganar alrededor de €6,000 en esta muestra, basándome en mis estimaciones de ROI.
Para no quedar en la quiebra, necesitaría una banca de €810 y tendría un riesgo de ruina de sólo el 0.5%. Eso suena muy tranquilizador, pero actualmente estoy a punto de perder esa cantidad en torneos de €10. Por suerte, soy un experto en gestión de banca y estoy muy sobreaprovisionado para estos juegos.
Las limitaciones de las calculadoras de varianza
Mirar cosas como ésta, así como observar las gráficas de los tiburones, es muy tranquilizador. Sin embargo, no lo dice todo. Hay una serie de factores humanos en juego que no hacen que las calculadoras de varianza sean fiables al 100%.
En primer lugar, no tienen en cuenta la subida o bajada de buy-ins. En los últimos dos años he machacado los torneos de €5 and €10, pero siempre que he subido a torneos de €25, o me he sentado en torneos más grandes gracias a los satélites, he jugado o 'runeado' muy mal. Mi gráfica de €10 parece estupenda, pero oculta la historia de que he tenido que bajar a ese nivel una y otra vez después de incurrir en pérdidas mayores. Del mismo modo, muchos jugadores bajan de niveles durante un downswing, por lo que es más difícil reconstruirse que la versión simulada de nosotros mismos que nos mantenemos siempre en el mismo buy-in.
Las calculadoras no tienen en cuenta cuánto puede fluctuar tu winrate durante un downswing o un upswing. Si estás en una gran racha perdedora, la mayoría de la gente jugará peor cuanto más bajemos en el gráfico. Puede que haya tenido un ROI del 100% en torneos de €10 en la fase ascendente, pero estaba jugando mucho peor cuando me tocaban las narices en los de €25. Algunas personas juegan de forma más temeraria durante los downswings, yo tiendo a jugar de forma más conservadora, de cualquier forma no es bueno. Mi ROI del 100% durante una buena racha podría haber sido un ROI del 25% cuando estaba perdiendo, o peor.
Puedes ver algo de eso en mi gráfica completa incluyendo buy-ins más altos. Sigue siendo una gráfica ganadora, pero se pueden ver los 'shots' que no salieron bien.
En el lado positivo, las calculadoras de varianza no tienen en cuenta cómo la mayoría de nosotros deberíamos mejorar como jugadores. Si estamos estudiando una muestra de 2.000 torneos, en teoría nuestro ROI debería ser mayor al final que al principio. El único problema es que nuestros rivales también deberían mejorar, así que la cuestión es si yo mejoro más rápido que mis rivales.
No voy a mentir, hay una parte muy real de mí que está escribiendo esto hoy porque en el pasado cada vez que me he quejado de la mala suerte siempre ha llevado a un cambio en la suerte. Esto subraya mi punto final sobre las calculadoras de varianza. Los humanos no aprecian lo salvaje que puede ser la varianza y también sobreestiman enormemente su propio winrate. No hay ninguna razón por la que mi downswing vaya a terminar sólo porque yo lo haya verbalizado, por mucho que lo intente.
Os aconsejo encarecidamente a todos que juguéis con una calculadora de varianza para prepararos. Como dijo Phil Galfond hace poco, un día 'runearás' peor de lo que nunca creíste posible.
¿Cuál ha sido tu peor downswing? Déjanoslo saber en los comentarios:
