Quelle est l'amplitude de la variance en SNG ?

Introduction

Dans cet article

• Quelle est l'amplitude de la variance en SNG ?

• Quatre exemples

La variance est un terme qui intervient la plupart du temps lorsque l'on parle de downswings (séries de malchance). On désigne par là l'intervention prolongée des événements les moins probables au détriment des événements les plus probables.

Une question sur le sujet revient particulièrement souvent, tout particulièrement en SNG : quelle est l'amplitude de la variance ? Cet article vous apporte des éléments de réponse à cette question. Le ROI (Return On Investment) sera la grandeur de comparaison. Quatre exemples vous montreront la variance attendue, en fonction du ROI ainsi que du nombre de SNG joués.

Exemple 1

Joueur A: 11$ Speed
Taille de l'échantillon >1000 SNG
ROI : 9%.
Répartition des places ITM (1er, 2ème, 3ème): 12%, 12%,12%.

Probabilité de 13% de finir break even ou dans le négatif.
Probabilité de 50% d'atteindre un ROI d'au moins 9%
Probabilité de 20% d'être confronté à une série d'au moins 14 SNG OOTM
Probabilité de 22% de bénéficier d'une série d'au moins 7 SNG ITM
Probabilité de 30% que la bankroll soit passée au cours de cette période par un minimum correspondant à une perte de 14 Buy-ins ou plus

Probabilité de 5%, de finir break even ou dans le négatif.
Probabilité de 51% d'atteindre un ROI d'au moins 9%
Probabilité de 24% d'être confronté à une série d'au moins 15 SNGs OOTM
Probabilité de 40% de bénéficier d'une série de 7 SNGs ITM
Probabilité de 30% que la bankroll soit passée au cours de cette période par un minimum correspond à une perte de 15 Buy-ins ou plus

Probabilité de 0.4%, de finir break even ou dans le négatif.
Probabilité de 50% d'atteindre un ROI d'au moins 9%
Probabilité de 58% d'être confronté à une série d'au moins 15 SNGs OOTM
Probabilité de 78% de bénéficier d'une série de 7 SNGs ITM
Probabilité de 30% d'avoir perdu un total de 15 Buy-ins ou plus

Exemple 2

Joueur B: 11$ Speed
Taille de l'échantillon >1000 SNGs
ROI : 13,6%.
Répartition des places ITM (1er, 2ème, 3ème): 13%, 12%,12%.

Probabilité de 4% de finir break even ou dans le négatif.
Probabilité de 53% d'atteindre un ROI d'au moins 13%
Probabilité de 17% d'être confronté à une série d'au moins 14 SNGs OOTM
Probabilité de 26% de bénéficier d'une série de 7 SNGs ITM
Probabilité de 18% que la bankroll soit passée au cours de cette période par un minimum correspond à une perte de 14 Buy-ins ou plus

Probabilité de 0.5%, de finir break even ou dans le négatif.
Probabilité de 55% d'atteindre un ROI d'au moins 13%
Probabilité de 30% d'être confronté à une série d'au moins 14 SNGs OOTM
Probabilité de 45% de bénéficier d'une série de 7 SNGs ITM
Probabilité de 18% que la bankroll soit passée au cours de cette période par un minimum correspond à une perte de 14 Buy-ins ou plus

Probabilité de 0,01%, de finir avec un ROI inférieur à 2%.
Probabilité de 58% d'atteindre un ROI supérieur à 13%.
Probabilité de 50% d'être confronté à une série d'au moins 15 SNGs OOTM
Probabilité de 83% de bénéficier d'une série de 7 SNGs ITM
Probabilité de 18% que la bankroll soit passée au cours de cette période par un minimum correspond à une perte de 14 Buy-ins ou plus

Exemple 3

Joueur B: 11$ Speed
Taille de l'échantillon >1000 SNGs
ROI : 4,5%.
Répartition des places ITM (1er, 2ème, 3ème): 11%, 12%,12%.

Probabilité de 32% de finir break even ou dans le négatif.
Probabilité de 52% d'atteindre un ROI d'au moins 4%
Probabilité de 35% d'être confronté à une série d'au moins 14 SNGs OOTM
Probabilité de 18% de bénéficier d'une série d'au moins 7 SNGs ITM
Probabilité de 47% que la bankroll soit passée au cours de cette période par un minimum correspond à une perte de 14 Buy-ins ou plus

Probabilité de 24%, de finir break even ou dans le négatif.
Probabilité de 54% d'atteindre un ROI d'au moins 4% ou mieux
Probabilité de 57% d'être confronté à une série d'au moins 14 SNGs OOTM
Probabilité de 34% de bénéficier d'une série de 7 SNGs ITM
Probabilité de 53% que la bankroll soit passée au cours de cette période par un minimum correspond à une perte de 15 Buy-ins ou plus

Probabilité de 11%, de finir break even ou dans le négatif.
Probabilité de 57% d'atteindre un ROI d'au moins 4%
Probabilité de 82% d'être confronté à une série d'au moins 15 SNGs OOTM
Probabilité de 73% de bénéficier d'une série d'au moins 7 SNGs ITM
Probabilité de 56% d'avoir perdu un total d'au moins 15 Buy-ins ou plus

Exemple 4: Joueur break even

Joueur D: 11$ Speed
Taille de l'échantillon >1000 SNGs
ROI : 0%.
Répartition des places ITM (1er, 2ème, 3ème): 11%, 11%,11%.

Probabilité de 45% d'avoir un ROI négatif.
Probabilité de 44% d'avoir un ROI positif.
Probabilité de 45% d'être confronté à une série d'au moins 14 SNGs OOTM
Probabilité de 13% de bénéficier d'une série d'au moins 7 SNGs ITM
Probabilité de 70% que la bankroll soit passée au cours de cette période par un minimum correspond à une perte de 14 Buy-ins ou plus

Probabilité de 44%, d'avoir un ROI négatif.
Probabilité de 41% d'avoir un ROI positif.
Probabilité de 70% d'être confronté à une série d'au moins 14 SNGs OOTM
Probabilité de 10% d'être confronté à une série d'au moins 20 SNGs OOTM
Probabilité de 25% de bénéficier d'une série de 7 SNGs ITM
Probabilité de 76% que la bankroll soit passée au cours de cette période par un minimum correspond à une perte de 15 Buy-ins ou plus

Probabilité de 37%, d'avoir un ROI négatif.
Probabilité de 36% d'avoir un ROI positif.
Probabilité de 92% d'être confronté à une série d'au moins 15 SNGs OOTM
Probabilité de 28% d'être confronté à une série d'au moins 20 SNGs OOTM
Probabilité de 58% de bénéficier d'une série de 7 SNGs ITM
Probabilité de 86% que la bankroll soit passée au cours de cette période par un minimum correspond à une perte de 15 Buy-ins ou plus