Quanto è alta la varianza nei SnG?

Introduzione

In questo articolo

Quant'è alta la varianza?
Quattro esempi di varianza

La varianza è un espressione utilizzata di solito in concomitanza con i downswing (periodi sfortunati). In altre parole, è un sinonimo del ripetersi nel tempo di eventi improbabili, ossia l'apparente scostamento dal probabile.

In particolare nei tornei SNG, si incorre molto spesso nella domanda: quanto è grande la varianza. Il seguente articolo rappresenta una risposta a questa domanda. Come termine di paragone viene utilizzato il ROI (Return on Investiment, ossia ritorno sugli investimenti). Sulla base di quattro esempi concreti viene illustrato con quale varianza avete a che fare, quando il ROI e il numero dei tornei giocati si presentano in un determinato modo piuttosto che in un altro.

Caso 1

Giocatore A: 11€ Turbo
Numero di campioni >1000 SNG
ROI: 9%.
Suddivisione delle varie classifiche ITM: 12% al primo posto, 12% al secondo posto e 12% al terzo posto.

CHE PERCENTUALE DI VARIANZA DEVE ASPETTARSI IL GIOCATORE A IN 500 SNG?

13% di probabilità di cavarsela break even o anche peggio.
50% di probabilità di raggiungere un ROI pari ad almeno il 9%.
20% di probabilità di trovarsi in una serie OOM di almeno 14 SNG.
22% di probabilità di giocare brillantemente una serie ITM di almeno 7 SNG.
30% di probabilità di avere un bankroll diminuito di 14 o più buy-in da quello iniziale.

CHE PERCENTUALE DI VARIANZA DEVE ASPETTARSI IL GIOCATORE A IN 1000 SNG?

5% di probabilità di cavarsela break even o anche peggio.
51% di probabilità di raggiungere un ROI pari ad almeno il 9%.
24% di probabilità di trovarsi in una serie OOM di almeno 15 SNG.
40% di probabilità di giocare brillantemente una serie ITM di almeno 7 SNG.
30% di probabilità di avere un bankroll diminuito di 15 o più buy-in da quello iniziale.

CHE PERCENTUALE DI VARIANZA DEVE ASPETTARSI IL GIOCATORE A IN 3000 SNG?

0,4% di probabilità di cavarsela break even o anche peggio.
50% di probabilità di raggiungere un ROI pari ad almeno il 9%
58% di probabilità di trovarsi in una serie OOM di almeno 15 SNG.
78% di probabilità di giocare brillantemente una serie ITM di almeno 7 SNG.
30% di probabilità di avere un bankroll diminuito di 15 o più buy-in da quello iniziale.

Caso 2

Giocatore B: 11€ Turbo
Numero di campioni >1000 SNG
ROI: 13,6%.
Suddivisione delle varie classifiche ITM: 13% al primo posto, 12% al secondo posto, 12% al terzo posto.

CHE PERCENTUALE DI VARIANZA DEVE ASPETTARSI IL GIOCATORE B IN 500 SNG?

4% di probabilità di cavarsela break even o anche peggio.
53% di probabilità di raggiungere un ROI pari ad almeno il 13%.
17% di probabilità di trovarsi in una serie OOM di almeno 14 SNG.
26% di probabilità di giocare brillantemente una serie ITM di almeno 7 SNG.
18% di probabilità di avere un bankroll diminuito di 14 o più buy-in da quello iniziale.

CHE PERCENTUALE DI VARIANZA DEVE ASPETTARSI IL GIOCATORE B IN 1000 SNG?

0,5% di probabilità di cavarsela break even o anche peggio.
55% di probabilità di raggiungere un ROI pari ad almeno il 13%.
30% di probabilità di trovarsi in una serie OOM di almeno 14 SNG.
45% di probabilità di giocare brillantemente una serie ITM di almeno 7 SNG.
18% di probabilità di avere un bankroll diminuito di 14 o più buy-in da quello iniziale.

CHE PERCENTUALE DI VARIANZA DEVE ASPETTARSI IL GIOCATORE B IN 3000 SNG?

0.01% di probabilità di avere un ROI pari a 2% o minore.
58% di probabilità di raggiungere un ROI pari ad almeno il 13%.
50% di probabilità di trovarsi in una serie OOM di almeno 15 SNG.
83% di probabilità di giocare brillantemente una serie ITM di almeno 7 SNG.
18% di probabilità di avere un bankroll diminuito di 14 o più buy-in da quello iniziale.

Caso 3

Giocatore B: 11€ Turbo
Numero di campioni >1000 SNG
ROI: 4,5%.
Suddivisione delle varie classifiche ITM: 11% al primo posto, 12% al secondo posto, 12% al terzo posto.

CHE PERCENTUALE DI VARIANZA DEVE ASPETTARSI IL GIOCATORE C IN 500 SNG?

32% di probabilità di cavarsela break even o anche peggio.
52% di probabilità di raggiungere un ROI pari ad almeno il 4%.
35% di probabilità di trovarsi in una serie OOM di almeno 14 SNG.
18% di probabilità di giocare brillantemente una serie ITM di almeno 7 SNG.
47% di probabilità di avere un bankroll diminuito di 14 o più buy-in da quello iniziale.

CHE PERCENTUALE DI VARIANZA DEVE ASPETTARSI IL GIOCATORE C IN 1000 SNG?

24% di probabilità di cavarsela break even o anche peggio.
54% di probabilità di raggiungere un ROI pari ad almeno il 4%.
57% di probabilità di trovarsi in una serie OOM di almeno 14 SNG.
34% di probabilità di giocare brillantemente una serie ITM di almeno 7 SNG.
53% di probabilità di avere un bankroll diminuito di 15 o più buy-in da quello iniziale.

CHE PERCENTUALE DI VARIANZA DEVE ASPETTARSI IL GIOCATORE C IN 3000 SNG?

11% di probabilità di cavarsela break even o anche peggio.
57% di probabilità di raggiungere un ROI pari ad almeno il 4%.
82% di probabilità di trovarsi in una serie OOM di almeno 15 SNG.
73% di probabilità di giocare brillantemente una serie ITM di almeno 7 SNG.
56% di probabilità di avere un bankroll diminuito di 15 o più buy-in da quello iniziale.

Caso 4: Giocatore Break Even

Giocatore D: 11€ Turbo
Numero di campioni >1000 SNG
ROI: 0%.
Suddivisione delle varie classifiche ITM: 11% al primo posto, 11% al secondo posto, 11% al terzo posto.

CHE PERCENTUALE DI VARIANZA DEVE ASPETTARSI IL GIOCATORE D IN 500 SNG?

45% di probabilità di avere un ROI negativo.
44% di probabilità di avere un ROI positivo.
45% di probabilità di trovarsi in una serie OOM di almeno 14 SNG.
13% di probabilità di giocare brillantemente una serie ITM di almeno 7 SNG.
70% di probabilità di avere un bankroll diminuito di 14 o più buy-in da quello iniziale.

CHE PERCENTUALE DI VARIANZA DEVE ASPETTARSI IL GIOCATORE D IN 1000 SNG?

44% di probabilità di avere un ROI negativo.
41% di probabilità di avere un ROI positivo.
70% di probabilità di trovarsi in una serie OOM di almeno 14 SNG.
10% di probabilità di trovarsi in una serie OOM di almeno 20 SNG.
25% di probabilità di giocare brillantemente una serie ITM di almeno 7 SNG
76% di probabilità di avere un bankroll diminuito di 15 o più buy-in da quello iniziale.

CHE PERCENTUALE DI VARIANZA DEVE ASPETTARSI IL GIOCATORE D IN 3000 SNG?

37% di probabilità di avere un ROI negativo.
36% di probabilità di avere un ROI positivo.
92% di probabilità di trovarsi in una serie OOM di almeno 15 SNG.
28% di probabilità di trovarsi in una serie OOM di almeno 20 SNG.
58% di probabilità di giocare brillantemente una serie ITM di almeno 7 SNG.
86% di probabilità di avere un bankroll diminuito di 15 o più buy-in da quello iniziale.