Quão Alta é a Variância em SnG´s?
Introdução
Neste artigo
- Quão alta é a variância?
- Quatro exemplos
Geralmente variância é uma expressão usada em relação à downswings. É um sinônimo para a aparição no longo prazo de desvios improváveis das probabilidades.
Especialmente com SnG´s, você frequentemente ouve a questão: quão alta é a variância? O seguinte artigo irá lidar com essa questão. Como partida usaremos o ROI (retorno sobre investimento). Ele mostra em 4 exemplos definitivos que tipo de variância você pode encontrar quando o seu ROI e o número de torneios jogados é esse ou aquele.
Caso 1
Jogador A: $11 Speed
Tamanho da amostra > 1.000 SnG's
ROI: 9%.
Distribuição para as suas premiações: 12% para 1º, 2º e 3º colocado cada um.
13% de probabilidade de ficar breakeven ou ficar negativo.
50% de probabilidade de ter um ROI de 9% ou melhor.
20% de probabilidade de que ele ficará OOTM em uma série de 14 ou mais SnG´s.
22% de probabilidade de que ele terá uma série de ITM de 7 ou mais SnG´s.
30% de probabilidade de que o menor valor do bankroll dele será de 14 buy-ins negativo ou pior.
5% de probabilidade de ficar breakeven ou ficar negativo.
51% de probabilidade de ter um ROI de 9% ou melhor.
24% de probabilidade de que ele ficará OOTM em uma série de 15 ou mais SnG´s.
40% de probabilidade de que ele terá uma série de ITM de 7 ou mais SnG´s.
30% de probabilidade de que o menor valor do bankroll dele será de 15 buy-ins negativo ou pior.
0.4% de probabilidade de ficar breakeven ou ficar negativo.
50% de probabilidade de ter um ROI de 9% ou melhor.
58% de probabilidade de que ele ficará OOTM em uma série de 15 ou mais SnG´s.
78% de probabilidade de que ele terá uma série de ITM de 7 ou mais SnG´s.
30% de probabilidade de que o menor valor do bankroll dele será de 15 buy-ins negativo ou pior.
Caso 2
Jogador B: $11 Speed
Tamanho da amostra > 1.000 SnG's
ROI: 13.6%.
Distribuição para as suas premiações: 13% primeiro, 12% segundo e terceiro respectivamente.
4% de probabilidade de ficar breakeven ou ficar negativo.
53% de probabilidade de ter um ROI de 13% ou melhor.
17% de probabilidade de que ele ficará OOTM em uma série de 14 ou mais SnG´s.
26% de probabilidade de que ele terá uma série de ITM de 7 ou mais SnG´s.
18% de probabilidade de que o menor valor do bankroll dele será de 14 buy-ins negativo ou pior.
0.5% de probabilidade de ficar breakeven ou ficar negativo.
55% de probabilidade de ter um ROI de 13% ou melhor.
30% de probabilidade de que ele ficará OOTM em uma série de 14 ou mais SnG´s.
45% de probabilidade de que ele terá uma série de ITM de 7 ou mais SnG´s.
18% de probabilidade de que o menor valor do bankroll dele será de 14 buy-ins negativo ou pior.
0,01% de probabilidade de ter um ROI de 2% ou pior.
58% de probabilidade de ter um ROI de 13% ou melhor.
50% de probabilidade de que ele ficará OOTM em uma série de 15 ou mais SnG´s.
83% de probabilidade de que ele terá uma série de ITM de 7 ou mais SnG´s.
18% de probabilidade de que o menor valor do bankroll dele será de 14 buy-ins negativo ou pior.
Caso 3
Jogador C: $11 Speed
Tamanho da amostra > 1.000 SnG's
ROI: 4.5%.
Distribuição para as suas premiações: 11% primeiro, 12% segundo e terceiro respectivamente.
32% de probabilidade de ficar breakeven ou ficar negativo.
52% de probabilidade de ter um ROI de 4% ou melhor.
35% de probabilidade de que ele ficará OOTM em uma série de 14 ou mais SnG´s.
18% de probabilidade de que ele terá uma série de ITM de 7 ou mais SnG´s.
47% de probabilidade de que o menor valor do bankroll dele será de 14 buy-ins negativo ou pior.
24% de probabilidade de ficar breakeven ou ficar negativo.
54% de probabilidade de ter um ROI de 4% ou melhor.
57% de probabilidade de que ele ficará OOTM em uma série de 14 ou mais SnG´s.
34% de probabilidade de que ele terá uma série de ITM de 7 ou mais SnG´s.
53% de probabilidade de que o menor valor do bankroll dele será de 15 buy-ins negativo ou pior.
11% de probabilidade de ficar breakeven ou ficar negativo.
57% de probabilidade de ter um ROI de 4% ou melhor.
82% de probabilidade de que ele ficará OOTM em uma série de 15 ou mais SnG´s.
73% de probabilidade de que ele terá uma série de ITM de 7 ou mais SnG´s.
56% de probabilidade de que o menor valor do bankroll dele será de 15 buy-ins negativo ou pior.
Caso 4: Jogador Break Even
Jogador D: $11 Speed
Tamanho da amostra > 1.000 SnG's
ROI: 0%.
Distribuição para as suas premiações: 11% primeiro, segundo e terceiro cada.
45% de probabilidade do ROI dele ser negativo.
44% de probabilidade do ROI dele ser positivo.
45% de probabilidade de que ele ficará OOTM em uma série de 14 ou mais SnG´s.
13% de probabilidade de que ele terá uma série de ITM de 7 ou mais SnG´s.
70% de probabilidade de que o menor valor do bankroll dele será de 14 buy-ins negativo ou pior.
44% de probabilidade do ROI dele ser negativo.
41% de probabilidade do ROI dele ser positivo.
70% de probabilidade de que ele ficará OOTM em uma série de 14 ou mais SnG´s.
10% de probabilidade de que ele ficará OOTM em uma série de 20 ou mais SnG´s.
25% de probabilidade de que ele terá uma série de ITM de 7 ou mais SnG´s.
76% de probabilidade de que o menor valor do bankroll dele será de 15 buy-ins negativo ou pior.
37% de probabilidade do ROI dele ser negativo.
36% de probabilidade do ROI dele ser positivo.
92% de probabilidade de que ele ficará OOTM em uma série de 14 ou mais SnG´s.
28% de probabilidade de que ele ficará OOTM em uma série de 20 ou mais SnG´s.
58% de probabilidade de que ele terá uma série de ITM de 7 ou mais SnG´s.
86% de probabilidade de que o menor valor do bankroll dele será de 15 buy-ins negativo ou pior.