多桌SNG中奖金结构的影响

介绍

这篇文章的主要内容

使用ICM的时机，原因和方法
为什么使用Chip-EV
如何在多桌sng中根据不同的奖金结构调整自己的比赛

阅读这篇文章之前你应该首先阅读:

使用ICM的时机，原因和方法

”获得第一是永远的目标” - 你可能经常从一些老练的MTT玩家那里听到这条建议，而sng的常规玩家则会告诉你，要把进入钱圈放在第一位。这些建议都没有错，但都有各自的局限性。理论上讲，你唯一可以真正为了”第一”而努力的是现金游戏，在现金游戏中，你赢得了所有的筹码，也就赢得了所有的钱。

这句话也适用于那种冠军独得全部奖金的锦标赛。然而随着奖金结构的引入，即使你赢得了锦标赛中的所有筹码，也只能获得奖金池中的一部分奖金，剩余的奖金要分给其他完成比赛的玩家。

这种情况造成的结果是，锦标赛中每枚筹码的价值并不相等，筹码量和其真实价值的关系也不是线性的。一般来说，你的第x+1枚筹码的真实价值要小于第x枚筹码，具体小多少取决于奖金结构和你相对的筹码量。

独立筹码模型的目标就是模拟这一非常特别的现象。

例 1:

不同锦标赛类型中筹码和真实价值之间的非线性关系

在这个例子中我们假设你拥有锦标赛中全部筹码的x%，剩余的筹码被平分给其他玩家。要记住，如果筹码分布改变的话，这些图会有非常大的变化。

这是一种适合用来比较不同锦标赛类型的平均情况。X轴代表你拥有的筹码数量(占全部筹码的百分比)，Y轴代表这些筹码的真实价值(占整个奖池的百分比)。

9人比赛:

45人比赛决赛桌:

WCOOP决赛桌* :

DoN STT:

*在下面的内容中，我们会把”WCOOP”作为MTT的代表，把它的奖金结构和其他类型的比赛作比较。2010年WCOOP1M保证金的主赛事共有1612人参加。180名玩家分得了奖金，决赛桌的奖金结构如下:

比赛类型	奖金结构%
WCOOP决赛桌	16,705	12,2	9,2	6,8	4,9	3,9	2,9	1,9	1,04

ICM的应用: 泡沫因素

”定义: 泡沫因素是指筹码上的成败比和金钱上的成败比之间的不同。”

上面例子中的图形越凹，泡沫因素就越高。你也应该知道这样一个事实，你的筹码越多，你能赢得的相对于你可能损失的就越少，因此一般来说，筹码越多，泡沫因素就越高。

虽然利用泡沫因素分析可能不是最简便的方法，但它最大的好处就是可以把ICM的影响化作一个单独的数值，这样就可以让一些情况产生比较客观的可比性。

远离金钱: 使用Chip-EV

为什么使用Chip-EV

如上面所讲的那样，在冠军独得全部奖金的锦标赛中，你在做决定时使用的数学基础和现金游戏中的一样。其中的原因不难发现。ICM模型估算你筹码的$EV时是用你在钱圈中的某个排名结束比赛的可能性乘以这个排名相应的奖金。

如果其他排名的玩家获得的奖金都是0，那么等式中除了获得冠军并赢得全部奖金的可能性外将不包括任何其他变量。这让ICM分析简化为一步：确定每位玩家获得冠军的可能性。公式非常简单：

单个玩家的筹码/总的筹码。

要注意筹码总量的价值是恒定的，因此每一个筹码的增加或减少都会相应提高或降低你获胜的可能性。如果所有筹码都拥有相同的价值，那ICM的影响就不存在了，因此在计算时你可以使用chip-EV。

还有一种情况你可以使用chip-EV - 单挑。在单挑时只有两位玩家，每位玩家都能保证至少获得第二名，但这些都是不相关的，实际的奖金结构仍是100%-0%。

MTT的早期

如果你处在一场大型MTT的早期，奖金离你还很遥远，因此你可以轻松地处理一些情况。在接近泡沫期的时候不要紧张，因为所有完成比赛的玩家获得的奖金只有很微小的差别，除非你能进入决赛桌。

在奖金有较大提高之前，ICM的影响并不明显，泡沫因素也很低，你可以忽略。一般来说，ICM是一种适用于决赛桌的工具，在比赛早期你必须根据cEV来玩。

如果你玩的是STT(单桌锦标赛)，从一开始就相当于决赛桌了，因此奖金已经离你很近，ICM的影响开始显现。一场常规9人STT的第一手牌的泡沫因素是1.2，如果是DoN，泡沫因素是1.8。

接近决赛桌

当你接近决赛桌的时候，ICM的影响开始明显提高，cEV和$EV之间的差异会加大，锦标赛会逐渐转向以ICM和$EV为基础的比赛。

然而它们的影响不会过大，而且它们也很难计算。你应该把它们牢记在心中，这样当你在那种参赛玩家多于3桌的锦标赛进入最后两桌的非满员阶段时，你会有一些小优势，特别是当你有不错的筹码量时。这意味着你不应该涉足那种预期收获低于某一数额的情况。

例 2:

决赛桌前的泡沫因素:

提示
这里的泡沫因素表示把筹码平均分给所有玩家的情况中的泡沫因素。这种情况很少发生，筹码分布的改变会严重影响泡沫因素。

参赛玩家	第一手牌	45	25	20	18	15	14	13	12	11	10
9-Player	1,2	泡沫: 1,88
DoN	1,8	泡沫: 5
18-Player	1,13				1,13	1,17	1,18	1,2	1,22	1,25	1,29
Stars 27-Player	1,1		1,12	1,15	1,17	1,22	1,24	1,26	1,29	1,33	1,38
Full Tilt 27-Player	1,11		1,12	1,15	1,18	1,22	1,24	1,27	1,3	1,34	1,39
Stars 45-Player	1,09	1,09	1,18	1,24	1,27	1,35	1,39	1,43	1,49	1,57	1,67
Full Tilt 45-Player	1,07	1,07	1,13	1,17	1,19	1,24	1,26	1,29	1,33	1,37	1,43
Stars 90-Player	1,06	1,14	1,3	1,41	1,48	1,65	1,73	1,85	1,4	1,47	1,55
Full Tilt 90-Player	1,04	1,1	1,21	1,28	1,32	1,42	1,47	1,53	1,61	1,71	1,86
Stars 180-Player	1,03	1,17	1,35	1,49 (19: 1,53)	1,19	1,26	1,29	1,33	1,38	1,44	1,52

为了让你了解泡沫因素对比赛的影响，我们来比较一下成败比为1:1，你和对手flip(50%赢率)时，不同的气泡因素导致你所需要的赢率。

泡沫因素	1	1,1	1,2	1,3	1,4	1,5	1,6	1,7	1,8	1,9	2	2,1	2,2	2,3	2,4	2,5	2,6	2,7	2,8	2,9	3
%	50	52	55	57	58	60	62	63	64	66	67	68	69	70	71	71	72	73	74	74	75

决赛桌: ICM的天下

Top-heaviness和奖金跨度，以及它们对泡沫因素的影响

很多方面都会影响你的泡沫因素，比如你的筹码量，对手的筹码量，牌桌上的小筹码。但是在一种恒定不变的情况中(也就是筹码分布保持不变)，奖金支付率(payout ratios)会决定在奖金结构不同时，泡沫因素之间的差异。我们称之为top-heaviness。奖金结构和泡沫因素之间的数学关系是非常复杂的，但总体来说你应该知道两点:

冠军能得到的奖金越多，锦标赛中top-heaviness的情况就越严重，你得到的筹码就越有价值。因此，你的泡沫因素相对较低。
名次之间的奖金跨度越大(或者你越接近一个大的奖金跨度)，你的泡沫因素就越高。STT和多桌SNG中最大的跨度会发生在真正的泡沫期，泡沫因素会呈线性增长。

例 3:

不同锦标赛中决赛桌的奖金分布:

你会发现有趣的一点，就是我们选择的MTT(WCOOP)并不像大多数人想象的那样top heavy，你必须在决赛桌刚开始时玩得非常紧。

永远处在泡沫期

在锦标赛中一个泡沫一旦破灭，就会出现另一个泡沫。当你到达一个可以获得奖金的名次，里面的所有玩家都可以保证获得这个名次的奖金，因此这个奖金和你的决定不再相关。为了能更简单地比较泡沫期的情况，你必须排除那些不相关的奖金，只考虑那些仍可以赢得的奖金。为此，我们要假设破产玩家会得到零收益，从奖池中减去他们可以保证获得的奖金，在初始奖金结构的基础上，把剩下的部分分给仍在比赛中的名次。这样你就会制造一个人为的泡沫期。

方法如下:

与你有关的奖池 = 总奖池 - (玩家数 * 目前的奖金百分比，payout%)
调整过的奖金百分比 = 目前的奖金 – 目前的奖金百分比
与你有关的奖金百分比 = 调整过的奖金百分比/调整过的奖池

你可以以Xi为玩家数，Yj为奖金具体操作一次。

例 4:

Full Tilt Poker 27人锦标赛，5名玩家

初始的奖金百分比	40	23	16	12	9
调整过的奖金百分比	31 (40-9)	14	7	3	0	与你有关的奖池: 100-(5*9)=55
与你有关的奖金百分比	56 (31/55)	25	13	5

在各流行锦标赛中调整过的奖金:

Players	9 man			18 man
8
7
6
5				40.0	30.0	20.0	10.0
4	50.0	30.0	20.0	50.0	33.3	16.7
3	75.0	25.0		66.7	33.3

Players	Stars 27					FT 27
8
7
6	37.0	27.0	18.0	10.0	8.0	40.0	23.0	16.0	12.0	9.0
5	48.3	31.7	16.7	3.3		56.4	25.5	12.7	5.5
4	51.9	32.7	15.4			65.1	25.6	9.3
3	67.9	32.1				77.4	22.6

Players	Stars 45							FT 45
8	31.0	21.0	17.0	12.0	9.0	6.0	4.0
7	37.5	23.6	18.1	11.1	6.9	2.8		38.0	25.0	16.0	10.0	6.0	5.0
6	41.7	25.0	18.3	10.0	5.0			47.1	28.6	15.7	7.1	1.4
5	48.9	26.7	17.8	6.7				49.2	29.2	15.4	6.2
4	57.6	27.3	15.2					57.1	30.6	12.2
3	77.8	22.2						71.0	29.0

Players	Stars 90										FT 90
11	27.6	18.5	14.0	9.5	7.0	5.3	4.3	3.6	3.0	2.5
10	35.6	22.7	16.4	10.0	6.4	4.0	2.5	1.6	0.8		32.0	19.5	14.0	11.0	8.0	6.0	4.0	3.0	2.5
9	37.4	23.6	16.8	9.9	6.1	3.4	1.9	0.9			38.1	21.9	14.8	11.0	7.1	4.5	1.9	0.6
8	39.4	24.5	17.1	9.7	5.6	2.1	1.1				39.5	22.4	15.0	10.9	6.8	4.1	1.4
7	41.4	25.3	17.3	9.3	4.9	1.8					42.1	23.3	15.0	10.5	6.0	3.0
6	44.3	26.3	17.4	8.4	3.5						47.7	24.8	14.7	9.2	3.7
5	49.5	27.7	16.8	6.0							53.9	25.8	13.5	6.7
4	57.2	28.5	14.3								64.6	26.2	9.2
3	75.1	24.9									76.6	23.4

Players	Stars 180										WCOOP
11	30.0	20.0	11.9	8.0	6.5	5.0	3.5	2.6	1.7	1.2	16.7	12.2	9.2	6.8	4.9	3.9	2.9	1.9	1.0	0.9
10	36.7	24.0	13.6	8.7	6.8	4.8	2.9	1.8	0.6		26.6	19.1	14.0	10.0	6.8	5.1	3.4	1.8	0.3
9	38.3	24.8	13.8	8.5	6.5	4.5	2.4	1.2			31.2	22.2	16.3	11.5	7.7	5.7	3.7	1.7
8	41.1	26.1	13.9	8.1	5.8	3.6	1.3				34.2	23.8	16.9	11.3	6.9	4.6	2.3
7	43.9	27.3	13.9	7.5	5.0	2.5					38.0	25.6	17.4	10.7	5.5	2.8
6	48.6	29.2	13.4	5.8	2.9						42.3	27.4	17.5	9.6	3.3
5	53.5	30.8	12.3	3.4							46.7	28.8	17.0	7.5
4	58.0	31.7	10.3								55.9	30.5	13.6
3	69.1	30.9									71.4	28.6

记住，当你在锦标赛中不断前进时，”top-heaviness”不是一成不变的，你的泡沫因素也会相应改变。

例 5:

在一些流行锦标赛中的泡沫因素:

提示
这里的泡沫因素表示把筹码平均分给所有玩家的情况中的泡沫因素。这种情况很少发生，筹码分布的改变会严重影响泡沫因素。较大的筹码量通常都有较高的泡沫因素。使用这张图表的目的只是为了对照。

Players	10	9	8	7	6	5	4
9-Player		1,21	1,25	1,3	1,39	1,54	1,88
DoN	1,8	2	2,33	3	5
18-Player	1,29	1,33	1,4	1,5	1,67	2	1,8
Full Tilt 27-Player	1,39	1,47	1,57	1,73	2	1,5	1,42
Stars 27-Player	1,38	1,46	1,56	1,71	2	1,6	1,72
Full Tilt 45-Player	1,43	1,52	1,63	1,82	1,52	1,64	1,58
Stars 45-Player	1,67	1,82	2,1	1,81	1,8	1,71	1,61
Full Tilt 90-Player	1,86	1,61	1,67	1,7	1,63	1,57	1,42
Stars 90-Player	1,57	1,57	1,6	1,63	1,67	1,66	1,61
Stars 180-Player	1,57	1,59	1,57	1,58	1,52	1,49	1,54
WCOOP	1,73	1,84	1,8	1,75	1,72	1,74	1,63

在做决定时利用泡沫因素

例 6:

你在一场还有4位玩家的锦标赛中，每位玩家都有10BB筹码。你在大盲注位置，前面的两位玩家弃牌，小盲注玩家全押。为了简便，我们假设小盲注玩家是用任意两张牌全押。

Blinds: 50/100

Stacks
UTG: 1,000
BU: 1,000
SB: 1,000
BB (Hero): 1,000

Preflop: Hero is BB with
2 folds, SB goes all-in 1,000.

现在你必须为了1100的底池跟注900筹码，底池成败比为1.22:1。如果假设这是现金游戏或是冠军独得全部奖金的锦标赛，你需要45%的赢率，面对一手随机的牌你有57%的赢率，很明显你应该跟注。

现在我们假设这是一场9人SnG。在这种情况中你有1.88的泡沫因素，底池成败比变为1.22/1.88:1。这时你需要大概61%的赢率，因此你应该简单地弃掉手里的44.不同奖金结构时的泡沫因素会在很大程度上影响你的决定。

让我们看看这个*:

类型	奖金结构百分比	推导出的奖金百分比	泡沫因素	需要的赢率	持有44时的决定
冠军独得	100	100	1	45	Call
9-Player	50 / 30 / 20	50 / 30 / 20	1,88	61	Fold
18-Player	40 / 30 / 20 / 20	50 / 33 / 17	1,81	60	Fold
Stars 27-Player	37 / 27 / 18 / 10 / 8	52 / 33 / 15	1,72	58	Fold
Full Tilt 27-Player	40 / 23 / 16 / 12 / 9	65 / 26 / 9	1,41	54	Call
Stars 45-Player	31 / 21 / 17 / 12 / 9 / 6 / 4	58 / 27 / 15	1,61	57	Breakeven
Full Tilt 45-Player	38 / 25 / 16 / 10 / 6 / 5	57 / 31 / 12	1,58	56	Call
Stars 90-Player	27,6 / 18,5 / 14 / 9,5 / 7,5 / 5,3 / 4,3 / 3,6 / 3	57,2 / 28,5 / 14,3	1,61	57	Breakeven
Full Tilt 90-Player	32 / 19,5 / 14 / 11 / 8 / 6 / 4 / 3 / 2,5	64,6 / 26,2 / 9,2	1,42	53	Call
Stars 180-Player	30 / 20 / 11,9 / 8 / 6,5 / 5 / 3,5 / 2,6 / 1,7	58 / 31,7 / 10,3	1,54	55	Call
1M保证金WCOOP	16,7 / 12,2 / 9,2 / 6,8 / 4,9 / 3,9 / 2,9 / 1,9 / 1	55,9 / 30,5 / 13,6	1,63	57	Breakeven

*这些泡沫因素只在特殊情况中有效。筹码量变化时它们会发生很大变化。

例 7:

你在一场PokerStars45人SnG的决赛桌. 是泡沫期。筹码分布如下:

Blinds 200/400 (/25)*

Stacks
UTG: 925
UTG+1: 1,200
MP1: 2,000
MP2: 2,500
CO: 2,500
BU: 4,500
SB: 3,500
BB: 4,000

Preflop:Hero is BB with
5 folds, BU raises 4.500 (All-In)

你的底池成败比是1.34:1.

让我们看看泡沫因素:

	UTG	UTG+1	MP1	MP2	CO	BU	SB	BB
UTG		1,41	1,54	1,59	1,59	1,67	1,64	1,65
UTG+1	1,35		1,71	1,76	1,76	1,87	1,83	1,85
MP1	1,27	1,39		2,1	2,1	2,26	2,19	2,23
MP2	1,22	1,31	1,73		2,24	2,43	2,35	2,4
CO	1,22	1,31	1,73	2,24		2,43	2,35	2,4
BU	1,31	1,18	1,34	1,47	1,47		1,9	2,23
SB	1,16	1,23	1,47	1,69	1,69	2,69		2,64
BB	1,15	1,2	1,4	1,56	1,56	2,79	2,14

你对BU的泡沫因素是2.79，他对你的泡沫因素是2.64。当筹码差距拉大时这个差异会变大

如果他全押，你需要68%的赢率来跟注。这意味着你必须弃掉你的AKo，即使他是在用随机牌全押。

让我们分析一下其他锦标赛中的情况*:

类型	泡沫因素	最小赢率	不赔不赚的全押范围 vs. AKo	跟注范围 vs. 随机牌
9-Player	1,49	53	10% (55+, A8s+, ATo+)	33% (44+, Ax, K7+, K4s+, Q9+, Q8s+, JT, J9s+)
DoN	5,14	80	None, always-$EV	0,9% (KK+)
18-Player	1,81	59	17% (33+, A3s+, A7o+, KTs+, KQo)	16,9% (55+, A5s+, A8o+, KT+, K9s+, QJs)
Stars 27-Player	2,07	62	24% (22+, Ax, K9s+, KJo+)	8,3% (66+, AJo+, ATs+, KQs)
Full Tilt 27-Player	2,06	62	22% (33+, Axs, A3o+, KTs+, KJo+)	8,3% (66+, AJo+, ATs+, KQs)
Stars 45-Player	2,79	68	None, always -$EV	2,7% (99+)
Full Tilt 45-Player	1,99	61	25% (22+, Ax, K9s+, KTo+, QTs+)	7,5% (77+, ATs+, AJo+)
Stars 90-Player	2,02	61	26% (22+, Ax+, K7s+, KTo+, QTs+)	6.6% (77+, ATs+, AQo+)
Full Tilt 90-Player	2,1	62	28% (22+, Ax, K6s+, K9o+, QTs+, QJo+, JTs+)	6.6% (77+, ATs+, AQo+)
Stars 180-Player	1,92	60	20% (33+, Axs, A4o+, KTs+, KQo+)	9,8% (66+, A9s+, ATo+, KJs+)
WCOOP	2,36	65	None, always -$EV	3,5% (88+, AKs)

*在200/400盲注级别，有些时候已经出现了底注。上面的图表已经考虑了这种情况。

ICM模型没有覆盖到的内容: 更多关于比赛的情况

你会注意到在决赛桌的前期，泡沫因素会变得很大，特别是在周围存在小筹码的时候。然而有一些ICM模型没有覆盖到的内容，你也必须考虑到。你能得到的筹码在一定情况中可能没有你可能损失的筹码更有价值，然而更多的筹码能让你有一种额外的优势。持有较多的筹码时，你可以更多地参与那些有利可图的情况。

如果你发现对手不喜欢反偷，你很可能做低风险高收益的偷盲，由于较高的泡沫因素，他们会自然地表现出来。因此，如果情况合适，你有时必须参与一些冒险的情况来扩大你的筹码。

关于这个主题的更对细节，请阅读:

Gigabet Dilemma-风格

另一个你在STT中的习惯做法是-$EV的全押，是为了阻止筹码进一步减少而做的全押，会降低你的弃牌率。然而这应该很少在多桌SnG中使用，因为你很可能被跟注。

结论

不同的锦标赛需要不同的策略。泡沫因素是检验它们不同之处的一种有效工具，尽管它没有涵盖一种锦标赛的每个方面，无论是STT，多桌SNG还是较大的MTT。如果你想在这些比赛中变得更出色，了解奖金结构的影响和ICM理论是至关重要的。

即时是奖金结构上的小差别，也会让同一种情况在一种锦标赛中盈利，而在另一种锦标赛中亏损。知道了这些，你会发现在这些类型的比赛中全部实现盈利是多么不同意。我希望文章中的建议能让你离成功更近一些。

LINKS

	相关文章: 独立筹码模型(ICM) 不同即时锦标赛种类的泡沫因素 Gigabet Dilemma-风格
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