数据知识(2) - 数据的解读
介绍
这篇文章的主要内容
- 如何正确地解读数据
- 为什么数据要在全局中分析
- 样本量的问题
在上一篇文章中你了解了金字塔理论，知道了各种数据之间的关联，样本量的重要性和数据解读的原则。
在这篇文章中你会学到一些更深层次的数据知识。例如数据的解读和样本量的知识，文章还会介绍解读链(interpretation chain)的概念。
在文章结束之后，你会明白我们为什么会在某一数据数值相同的情况下对对手得出不同的结论。根据全局的情况，你可以对数值做出不同的解读。在下面的例子中我们不会特别考虑影响你决定的其他因素，例如牌面，历史和读牌。
你需要让自己熟悉这种思考过程，而不是背诵某些结果。
在某一特定情况解读数据时，你需要形成一个复杂的解读链。这意味着你应该在每个下注轮上做出一系列的解读，这些系列的解读有两个层次。第一个层次是在联系其它数据的情况下，对这个数据做出分析。
第二个层次是根据实际的游戏情况对结果做出解读。这要将之前的所有解读和后面的下注轮都考虑进去。因此第二个层次是在考虑到全局，并且没有忽视所有其它根据不同情况而改变的因素，例如牌面、历史、牌桌动态、读牌和metagame等等的情况下，对一个单独数据所得出的结论做出实际地解读。
- 第一个层次: 形成全局链
你查看一些单独的数据并且参照它们同当前或之后下注轮中重要数据的关系做出分析。
- 第二个层次: 在当前的游戏情况中解读全局链
把所有相加起来，你就能够获得当前下注轮的解读链的结点。
你翻牌圈的分析建立在你翻牌前的分析上。在转牌圈，你的分析建立在你翻牌前和翻牌圈的分析上。以这样方式形成的复杂链条就是：解读链。
下面的插图很好地解释了解读链的结构。你可以看到每个结点都和所有其它的结点相连，这说明你不只应该仅仅考虑到之前下注轮得出的结论，还应该把之后下注轮的数据也放入到考虑范围中。
除了你能够得到的所有数据外，扑克是并将永远是一个你永远无法获得所有信息的游戏。一个玩家当天的状态，情绪的波动，精神的不集中以及其它类似的因素都会让他突然间采取一种和他以往打法不同的游戏方式。根据对手的类型，仅仅把他归纳成一堆数据将会是十分危险的。
所以不仅仅牌的分发和连续性会有波动，一个玩家每次打牌的风格也会。
而数据只能以统计平均值的方式来概括扑克玩家们风格上的波动...
经验丰富的玩家能够通过细致的观察获得比较准确的读牌。他们可以看出一个对手在某个特定的情况中愿意冒多少风险，不管他是情绪失控，还是因为他和桌上其他玩家的恩恩怨怨，或是他状态极好（或极差）等种种原因。
这些metagame的因素都需要在解读时考虑到，如果适用于你游戏的级别以及风格的话。
所以如你所见，在面对每个对手的每手牌中，都必须对数据做出多种的调整。这个基础的原理在你的对手越厉害以及你从ABC扑克偏离越多时，就越显得重要。
现在我们将更详细地讲解一个具体的调整必要思维过程的方式：解读链。
解读链以及对手的手牌范围
在第一篇文章主要从单独的角度分析了数据，现在你将学习数据之间是如何贯穿的。
解读链没有一个固定的定义，而是每次根据特定的对手、情况以及数据样本的大小而单独形成的。这里的例子将阐明解读链形成的过程，这样下次游戏时你就能够独立组成自己的解读链了。
解读链将不仅能够帮助你获得在特定情况中你当前所处下注轮的结论，还能够帮助你建立一个在之后下注轮的游戏计划。
这里的原则是在有位置时注意对手的行动，在没有位置时注意对手有可能的反应。
把数据带入全局意味着把其它重要的数据放入考虑范围，并且根据它们之间的关系做出分析。
I VPIP 和 I PFR 就是关系密切的数据的最好例子，在样本量足够大的情况下，它们能够给你一个关于对手翻牌前游戏风格以及他在翻牌圈手牌范围的细致描述。而这两个数据之间的数值差同样能够告诉你对手翻牌前跟注的范围。
制定一个固定表格是不可能的。这也就是为什么我们将通过以下的列子来说明它们之间的联系。
翻牌前: I VPIP – I PFR – I calling range
分析:
数据之间的差值越小(例如一个18/16的对手)，那么…
- …对手在翻牌前游戏地越激进。
- …对手在翻牌圈持有主动权的情况越常见。
- …对手在翻牌前被动跟注的次数就越少以及他跟注的范围也就越小。
数据之间的差值越大(例如一个20/10的对手)，那么…
- …对手在翻牌前游戏地越被动。
- …对手越在翻牌圈持有主动权的情况越罕见。
- …对手在翻牌前被动跟注的次数就越多以及他跟注的范围也就越广。
这个列子说明了这三个数据是如何直接相互关联的，以及你能够对对手在翻牌圈的手牌范围得出一个什么样的结论。
这样的关联在把某个数据带入全局中起着重要的作用。它能产生一条很长的关系链，并且能够以不同的方式解读，也就是说在数据数值相同的情况下，我们获得的结论完全取决于解读的方式。这也就是你的全局链背后的基本原则。
但是永远不要忘记：除了你能够得到的所有数据外，扑克将是一个你永远都无法获得所有信息的游戏。
在对翻牌前数据第一层解读的基础上，这个例子将阐明全局链的第二层，也就是翻牌圈上的重要数据。
翻牌圈: II cbet – II fold to cbet – II raise cbet – AF - WTS
分析:
- 一个对手在翻牌前越激进地游戏，那么他在翻牌圈能够持续下注（II cbet）的机会就越多。
- 一个对手在翻牌前越被动地游戏，那么他在翻牌圈需要面对持续下注（II cbet）的机会就越多。
- 一个对手游戏地越激进(AF)，他在翻牌圈下注的可能性就越大。
- 一个对手游戏地越被动(AF)，他在翻牌圈下注的可能性就越小。
- 一个对手的摊牌率越高（WTS），他在翻牌圈弃牌的可能性就越小。
- 一个对手的摊牌率越低（WTS），他在翻牌圈弃牌的可能性就越大。
这些基础的原理对你来说可能并不新鲜了。但是通过与解读链结合后，你能够获得一些在翻牌圈上十分复杂的结论。很多的玩家都有一个难以改变的游戏风格。一个玩家越差，他就越忠于自己的游戏方式。所以当一名玩家的打法和他的风格不相符时，就会额外地显眼。
你分别面对对手A和对手B游戏一手牌。两个对手都在中间位置公开加注后，你用口袋对在庄家位置跟了注。翻牌圈两个对手都选择了持续下注。现在你需要借助全局链来解读这个下注。
对手A
对手A（18/16）和对手B（20/10）持续下注数据的数值都是75%。现在，如果你回顾之前在翻牌圈以及翻牌前的解读层上获得基础原理的话，那么这两个相同的数值说明对手们持有什么样的范围呢？
- 对手A (18/16, 75% cbet)
- 对手B (20/10, 75% cbet)
因为对手A翻牌前游戏得更激进，因此他续下注的概率就更高，他在这里持有的范围就不是那么局限了。对手B翻牌前更被动，也就是说他更少下注或加注。因此他将会在翻牌圈持有比对手A更强的范围（对比PFR 10%与PFR 16%）。所以对手B的持续下注诈唬的可能性比对手A更小，虽然他们数据的数值相同。
这个简单的例子应该能够很好地说明，如何两个单独并且相同的数据（这里他们持续下注数据的数值都是75%）在把其它数据也一同放入考虑范围内的情况下，不仅我们所作出的解读不同，我们所得出有关对手范围强度的结论也完全不同。
当然，除了 II cbet 外，通过参考其它翻牌圈解读层的重要数值，你能够为之后的下注轮作出计划。也就是说，通过翻牌圈的解读你已经考虑了如何继续游戏你的牌。
- 对手A (18/16, 75% cbet, AF 3.0, WTS 35%)
- 对手B (20/10, 75% cbet, AF 1.5, WTS 50%)
对手B在这个例子中都比较被动，所以在之后下注轮中看到他尝试像半诈唬这样打法的可能性也更小。因为对手B在持续下注后的范围要比对手A强，所以他在转牌圈的第二次持续下注也应该获得比对手A做出同样打法时更多的注意。
如果你继续解读持续下注并且把AF和WTS包括上的话，那么对手B最有可能的就是在翻牌圈展现出他所有的攻击力，考虑到他翻牌圈持续下注是75%以及AF是1.5时。
这样你在转牌圈的计划可能是：如果对手B继续行动，那么你将弃掉你的口袋对，或者，你可以在有位置的情况下选择后面观让获得一张免费牌，又或者，你可以尝试float，但是这可能不是一个好主意，如果你观察到他50%的WTS的话。在这里需要强调的是，你的分析可以获得其它数据的支持，比如 III turn cbet 或翻牌圈以及转牌圈的AF。
如你所知，每个级别的数据都需要一个合适的样本量。你需要把这个重要的基础原理包括到你的分析中，比如当你想使用 III turn cbet 时。
这些分析全部都是建立在第一级别数据上的。我们将通过具体的游戏例子讲解如何在第二级别的数据上使用这些解读的思考方式。
AF和WTS在翻牌圈的帮助都很大，如你在例子中看到的那样， 虽然他们只是常规数据并且和翻牌圈是没有关系的。
通常来说，高的AF与低的WTS或者低的AF与高的WTS是相对应的。这是因为激进的玩家经常通过弃牌率赢得他们的牌而没有摊牌的必要，所以他们的WTS也比较低。
因此解读AF以及WTS时需要包括从翻牌前第一层次的解读获得的数值（VPIP，PFR，calling range），因为WTS是与翻牌圈范围有关联的，这是你在第一篇文章中就学到的。
在使用WTS时需要注意的事项：
- 对手的WTS越高，对手摊牌时的范围就越广。
- 对手翻牌圈的范围越小，在WTS相同的情况下，摊牌时他的范围就越强。
- 对手翻牌圈的范围越广，在WTS相同的情况下，摊牌时他的范围就越弱。
- AF越高，WTS就越低。
- AF越低，WTS就越高。
在看过了第一级别有关全局的分析示例后。你大概已经有一些关于应该如何运用例如：公牌结构，这样重要的细节来对对手作出完整分析的想法了。
在第二级别你需要通过实际的游戏情况对结果作出解读。牌面结构、牌桌动态、读牌、牌局历史以及其它的各种因素在这里都相当重要。
所有这些相加后的结构就是解读结点。在这个例子中我们将分析一个翻牌圈的结点。
解读结点的第二层，也就是对实际游戏情况的解读，是十分复杂的。你需要运用所有在其它策略文章中解释过的基础原理，在这里我们将不再重复讲解。
这个例子应该能够说明在即使只是解读一个数据时，你的分析都可以是十分繁琐的。现在你已经知道其它下注轮的数据能够帮助你解读当前下注轮了。
你已经十分熟悉什么是样本量了，它代表的是你扑克数据库中对手的牌局数量。你也知道这个数据对于你的解读是十分重要的，因为其它数据的数值直接受它的影响。通过第一篇文章中的金字塔原理，你已经对这个基础原理有了初步的了解。
数据与样本量的常见问题
在解读任何的数据前，你都应该先注意样本量，这样你的解读才能有一个牢固的基础。
如果样本量对于你所处级别来说太小的话，比如说转牌圈，那么把那些不需要太多样本量的数据也包括在分析范围内是有帮助的。这里所说的这些数据就是第一级别的数据，也就是说VPIP和PFR。
所以不要从那些需要过多样本量的数据上得出结论是十分重要的。如果你只有50手牌局历史，那么你肯定不应该参考例如第二次持续下注或对手翻牌前再次加注等数据。很多数据软件都会显示它们，即使你的总体样本量很小。
不要陷入“样本量综合症”的陷阱，你需要养成在查看其他数据前，先自动观察样本量的习惯。
如果样本量不够你把一位对手归类为一个难以对付的玩家的话，那么你应该把他当作“未知玩家”。
谁是你经常听到的所谓的“未知玩家”呢？面对这样的玩家哪些是你最需要注意的呢？
未知玩家主要取决于游戏的类型以及所处级别的动态。因此对待一位NL10的未知玩家与一位NL100的未知玩家的方式是十分不同的。
我们假设一个未知玩家拥有他所处游戏级别的平均扑克水平。那么这个未知玩家将会在每个下注轮按照那个级别典型的方式游戏。所以在一个被动的级别我们可以假设能够看到更多的被动游戏方式。
所以面对一个未知玩家，你应该把他当作该级别的普通常规玩家对待。你可以假设他将按照该级别比较典型以及有一定逻辑的方式游戏，而不是把他当作一个额外优秀的对手。
当你的总体数据不能够显示某个特定的数据或当你的样本量对于高级的数据过少时（例如河牌圈的数据）。
我们假设你在翻牌圈的时候拥有足够的样本量来解读你对手的第二级别的数据（例如500手牌局历史），但是你希望能够比较准确的估计对手III 2nd barrel 的可能性。
那么做这样评估的基础是，作为翻牌前进攻方的对手在翻牌圈的数据，也就是说他的 I PFR 和 II continuation bet flop 数据的数值以及像AF和WTS这样的常规数据。
通过解读这些数据能够让你对对手在转牌圈 III 2nd barrel 的可能性做出一定的结论。当然，在牌桌上的时候你必须把metagame以及其它重要的因素，例如牌面结构、位置、对手人数等等放入考虑范围内。
这也就是为什么你需要把推算出的数据也带入全局从而做出相应地解读。
因此通过已知数据来推算未知数据是有可能的。数据的解读以及解读链能够在你对对手的风格做出分析以及把单独的数据带入全局时，提供给你一种十分有用的思考模式。你可以通过它来估量一种游戏风格，并且对这种游戏风格中的“未知数据”做出推测。
但同样的，这里的准则还是：样本量是至关重要的。
这样的情况会经常发生。根据级别的不同，对手们多多少少会不断地完善自己的打法。因此那些常规玩家，也就是你常常在牌桌上遇到并且拥有大量样本量的对手们，随着时间的推移，他们通常都会对自己的游戏风格做出调整并且弥补他们打法上的漏洞。
考虑一下作为某个级别常规玩家的你，是否现在的游戏风格要比几个月前改善了很多呢？
所以只关注近期的样本量比关注一个庞大、包括了几个月前牌局历史的样本量是更合理的。但是如果你有疑问的话，较多的牌局肯定要比过少的牌局好。
这里的基础准则是：越不特殊、细致的数据，它的发展就越稳定。最好的例子就是I VPIP 和 I PFR。
越是关于某个特定情况的数据越易于波动。因此在你做出决定时，一个在转牌圈的过牌/加注更取决于特定的情况。
你可以把对手归纳为数据吗?
现在你应该能够很轻松地给出答案了。你知道数据所代表的是统计上的平均值以及需要两个层次的解读，并且它们本身并没有太多的意义。
第一层次是把统计的平均值与其它平均值结合后带入全局中的解读。
第二层次是在一手牌的某个特定的情况中对第一层次的分析做出解读，并且需要同时考虑到牌面的结构、牌局历史、牌桌动态、读牌以及所有其它根据不同情况而改变的因素。
如果你把对手的行动看为一个整体，你会发现比起对手所持的手牌而言，所有数据的总和是一个对手游戏风格更好的指标。
每个数据都代表对手游戏风格的一面，如果你学会如何准确地解读它们，那么你将能够获得很多可以帮助你作出决定的结论。
结论
在这篇文章中你学到了虽然现在的数据软件功能强大，但是对收集到的所有数据的使用还在于你。
只有在做出正确的解读时，数据才能够帮助你在游戏中做出有利可图的决定。很多时候观察一个单独的数据是不够的，你需要把它带入一个相应的全局中。解读链很好的说明了这一点。
如果你理解了本篇文章的内容并且知道使用数据的危险以及那些易犯的错误，那么你在筹码的争夺中又获得了一幅强力的武器。
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