SNG的波动变化有多大?
序言
在这篇文章中
- 这个波动变化有多大?
- 4个例子
我们经常将波动变化与下风期联系起来。换句话说我们也可称它是一种长期的不可能性呈现,一种看似背离了概率可能的现象。
特别是当我们玩SNG时脑子里经常会出现一个疑问:这种波动变化有多大呢?在这篇文章中我们就为你解答这个问题。为了提供一个对比基准点,我们引用了ROI(投资回报比)这一概念。下面我们通过四个具体的例子来学习,在给出了你的ROI和锦标赛样本手数时,应该如何预测我们的波动变化。
例 1
玩家 A: 11$ Speed
样本牌局数 >1000 SNGs
ROI : 9%.
进入钱圈后排名情况:获得第一,第二和第三名的概率都是12%。
| 我们应该如何预测500场SNG比赛的波动变化情况? |
13%的可能性盈亏持平或者更差。
50%的可能性他的ROI达到9%或者更好。
20%的可能性将遭受到连续14场或者更多不能进入钱圈的情况。
22%的可能性将有连续7场或者更多进入钱圈的情况。
30%的可能性会遇到资金连续下降14个买入或者更多的情况。
| 我们应该如何预测1000场SNG比赛的波动变化情况? |
5%的可能性盈亏持平或者更差。
51%的可能性他的ROI达到9%或者更好。
24%的可能性将遭受到连续15场或者更多不能进入钱圈的情况。
40%的可能性将有连续7场或者更多进入钱圈的情况。
30%的可能性会遇到资金连续下降15个买入或者更多的情况。
| 我们应该如何预测3000场SNG比赛的波动变化情况? |
0.4%的可能性盈亏持平或者更差。
50%的可能性他的ROI达到9%或者更好。
58%的可能性将遭受到连续15场或者更多不能进入钱圈的情况。
78%的可能性将有连续7场或者更多进入钱圈的情况。
30%的可能性会遇到资金连续下降15个买入或者更多的情况。
例 2
玩家 B: 11$ Speed
样本牌局数 >1000 SNGs
ROI : 13,6%.
进入钱圈后排名情况: 13%获得第一,12%获得第二和第三。
| 我们应该如何预测500场SNG比赛的波动变化情况? |
4%的可能性盈亏持平或者更差。
53%的可能性他的ROI达到13%或者更好。
17%的可能性将遭受到连续14场或者更多不能进入钱圈的情况。
26%的可能性将有连续7场或者更多进入钱圈的情况。
18%的可能性会遇到资金连续下降14个买入或者更多的情况。
| 我们应该如何预测1000场SNG比赛的波动变化情况? |
0.5%的可能性盈亏持平或者更差。
55%的可能性他的ROI达到13%或者更好。
30%的可能性将遭受到连续14场或者更多不能进入钱圈的情况。
45%的可能性将有连续7场或者更多进入钱圈的情况。
18%的可能性会遇到资金连续下降14个买入或者更多的情况。
| 我们应该如何预测3000场SNG比赛的波动变化情况? |
0.01%的可能性盈ROI下降到2%或者更差。
58%的可能性他的ROI达到13%或者更好。
50%的可能性将遭受到连续15场或者更多不能进入钱圈的情况。
83%的可能性将有连续7场或者更多进入钱圈的情况。
18%的可能性会遇到资金连续下降14个买入或者更多的情况。
例 3
玩家 C: 11$ Speed
样本牌局数 >1000 SNGs
ROI : 4,5%.
进入钱圈后排名情况: 11%获得第一,12%获得第二和第三。
| 我们应该如何预测500场SNG比赛的波动变化情况? |
32%的可能性盈亏持平或者更差。
52%的可能性他的ROI达到4%或者更好。
35%的可能性将遭受到连续14场或者更多不能进入钱圈的情况。
18%的可能性将有连续7场或者更多进入钱圈的情况。
47%的可能性会遇到资金连续下降14个买入或者更多的情况。
| 我们应该如何预测1000场SNG比赛的波动变化情况? |
24%的可能性盈亏持平或者更差。
54%的可能性他的ROI达到4%或者更好。
57%的可能性将遭受到连续14场或者更多不能进入钱圈的情况。
34%的可能性将有连续7场或者更多进入钱圈的情况。
53%的可能性会遇到资金连续下降15个买入或者更多的情况。
| 我们应该如何预测3000场SNG比赛的波动变化情况? |
11%的可能性盈亏持平或者更差。
57%的可能性他的ROI达到4%或者更好。
82%的可能性将遭受到连续15场或者更多不能进入钱圈的情况。
73%的可能性将有连续7场或者更多进入钱圈的情况。
56%的可能性会遇到资金连续下降15个买入或者更多的情况。
例 4: 盈亏持平的玩家
玩家 D: 11$ Speed
样本牌局 >1000 SNGs
ROI : 0%.
进入钱圈后排名情况: 获得第一,第二和第三名的概率都是11%。
| 我们应该如何预测500场SNG比赛的波动变化情况? |
45%的可能性他的ROI是负数。
44%的可能性他的ROI是正数。
45%的可能性将遭受到连续14场或者更多不能进入钱圈的情况。
13%的可能性将有连续7场或者更多进入钱圈的情况。
70%的可能性会遇到资金连续下降14个买入或者更多的情况。
| 我们应该如何预测1000场SNG比赛的波动变化情况? |
44%的可能性他的ROI是负数。
41%的可能性他的ROI是正数。
70%的可能性将遭受到连续14场或者更多不能进入钱圈的情况。
10%的可能性将遭受到连续20场或者更多不能进入钱圈的情况.
25%的可能性将有连续7场或者更多进入钱圈的情况。
76%的可能性会遇到资金连续下降15个买入或者更多的情况。
| 我们应该如何预测3000场SNG比赛的波动变化情况? |
37%的可能性他的ROI是负数。
36%的可能性他的ROI是正数。
92%的可能性将遭受到连续15场或者更多不能进入钱圈的情况。
28%的可能性将遭受到连续20场或者更多不能进入钱圈的情况.
58%的可能性将有连续7场或者更多进入钱圈的情况。
86%的可能性会遇到资金连续下降15个买入或者更多的情况。