Hallo,
um einen doch recht grossen Datensatz zu analysieren (ca. 25000 Datensätze mit 150 Variablen), versuche ich mich derzeit an diversen multivariaten Methoden. Die PCA drängt sich dabei natürlich auf. Die Resultate sind für mich zwar mit einigem Effort interpretierbar.
Allerdings gäbe es für mich viel aussagekräftigere Informationen. Die PCA minimiert natürlich die Anzahl der erklärenden Variablen. Das ist aber für mich wenig interessant, da ich explorative Datenanalyse betreibe; mich interessiert eigentlich, ob ich die Daten auf möglichst wenige meiner untransformierten Variablen reduzieren kann.
Welches Verfahren wende ich dafür am besten an?
