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WSOP Daten + Livecashes

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StephanN
Beigetreten: 18.08.2007
Oldschool Grinder

Moin,

ich überlege für ein Seminar in der Uni die WSOP Gewinner mit den WSOP 2ten zu vergleichen. Somit erhalte ich den Effekt des Ruhmes(etc.). Natürlich sehr vereinfacht gedacht..aber bevor ich mir da weitere GEdanken mache, überleg ich mir ob ich die Daten überhaupt bekomme.

WSOP ME: Erste Plätze und Zweite Plätze zeigt sogar Wikepedia. Jetzt bräuchte ich nur noch die Live Cashes der Leute.

Gibts das auch für die EPT?

Eventuell bekomme ich ja auch für die Sideevents der WSOP Gewinner+2ter heraus.

Dann 100-200 1.Plätze vs. 2. Plätze und dann würde mich mal interessieren wie viel mehr die erste Plätze verdient haben.

Kennt zwar keiner, aber Thema ist Ökonometrie Regression Discontinuity Design.

http://de.wikipedia.org/wiki/World_Series_of_Poker

http://www.pokerworld24.org/de/wsop/gewinner (Die hilft leider nicht, nur erste Plätze)

http://www.europeanpokertour.com/de/coverage/ (Die Seite ist ziemlich cool, da sind viele 1. und 2. Plätze)

Ist das zuverlässig? http://www.thehendonmob.com/


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7 Antworten
pmatze
Beigetreten: 06.03.2010
PokerStrategist

was meinst du denn mit live cashes? das was sie außerhalb der wsop mit pokern verdienen? das was sie generell bei tunieren verdienen? je nachdem glaube ich nicht das man dazu allzu viele infos findet, da die leute sicher nicht alle ihre gewinne veröffentlichen wollen (klar bei tunieren wird sowas bekannt gegeben) aber wenn du den effekt von dem "ruhm" den sie haben, der dazu führt das sie ggf zu lukrativen games eingeladen werden messen willst, dann eher nicht.

nja falls es hilft, hier gibts alle wsop cashes http://www.wsop.com/players/, hier kann man für die ept suchen http://www.europeanpokertour.com/de/players/, hier appt http://www.appt.com/players/ mehr fallen mir grad nich ein.


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Zitat
StephanN Themenstarter
StephanN
Beigetreten: 18.08.2007
Oldschool Grinder

So genau muss das garnicht sein, reicht wenns für alle gleich ungenau ist.

Wer hat nach dem tunier mehr bei getrackten live tunieren gecasht. Bischen sample wäre aber schon nett. Nur 10 tuniere wäre ja komplett wayne


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Zitat
jotha
Beigetreten: 20.04.2006
Elite Grinder

Hast Du schon mal bei der WSOP direkt und bei Hendonmob geschaut?
Da steht doch das meiste drin!?

Einfach Jahr wählen und Turnier anklicken.
http://www.wsop.com/players/bracelet-winners-by-year.asp

http://pokerdb.thehendonmob.com/player.php?a=l


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Zitat

und wie genau willst du dabei den faktor "ruhm" isolieren?

mal ne ganz naive vermutung:
mehr cashes bei späteren turnieren und ne bessere platzierung beim wsop KÖNNTE beides etwas mit (unbeobachtbarem...) skill zu tun haben. zumindest wird es SEHR schwer, deinen seminarleiter vom gegenteil zu überzeugen....;)


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Zitat
GermanEagle89
Beigetreten: 15.12.2007
Elite Grinder

Original von StephanN
So genau muss das garnicht sein, reicht wenns für alle gleich ungenau ist.

Wer hat nach dem tunier mehr bei getrackten live tunieren gecasht. Bischen sample wäre aber schon nett. Nur 10 tuniere wäre ja komplett wayne

Naja, musst ja vlt auch die Turniere betrachten, wo sie nichts gewonnen haben oder?

Frag mich grade auch, wie genau du das ökonometrisch lösen willst, kannst mal nen ungefähres Konzept vorstellen?


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StephanN Themenstarter
StephanN
Beigetreten: 18.08.2007
Oldschool Grinder

Gern. Wollte Marc auch schon antworten, aber habs dann wieder vergessen.

Also es geht um den RDD Ansatz. Regression Discontinuity Design.

Hier stelle ich in 4 Wochen ein Paper vor. Es geht um den Effekt von Gewerkschaften. Der Effekt ist schwierig per Dummy ökonometrisch zu messen, weil es adverse Selektion gibt.

Die Firmen mit Gewerkschaften sind einfach andere als Firmen ohne Gewerkschaften. Der Dummy Schätzer ist also verzerrt.

Hier kommt mein Seminar ins Spiel, in dem es hauptsächlich darum geht das RDD Design zu verstehen und damit ein wenig rumzuspielen.

Bei den Gewerkschaften hat man das Problem so gelöst, man vergleicht nur Firmen welche bei Wahlen zu Gewerkschaften mit 51% gewonenn haben mit Firmen welche nur 49% bei dieser Wahl bekommen haben. Nun nimt man an dass um die Grenze von 50% die Firmen zufällig verteilt sind und schon kann man das vergleichen.

Genau so beim Poker, ich nehme an(stimmt nicht ganz, sollte aber passen) dass der erste udn zweite zum Beispiel bei der EPT/WSOP dass diese Spieler identisch gut sind und auch identische Präferenzen usw. haben.

Dann wollte ich nur den Umsatz(Gewinn) bei zukünftigen live Tunieren vergleichen.

Meine Annahme ist, dass Spieler welche erster geworden sind deutlich mehr Ruhm "gewinnen" und somit motivierter sidn zukünftige Tuniere zu spielen/mehr Antrittsgeld whatever bekommen. Ebenso werden diese eher gesponsert usw..

Also im Grunde ganz einfach. Ich such die Spieler raus. 1. und 2. Plätze und vergleich einfach stumpf zukünftige Gewinne..

Bin mir ziemlich sicher, dass ich das nciht machen werde, weil wir zu dritt sind und die anderen beiden das mit vorstellen und die krieg ich da eher nicht mit ins Boot. Daher bin ich wohl immer noch auf der Suche nach coolen Daten mit den ich ein RDD Design starten kann.


Antwort
Zitat

ich verstehe schon, was RDD ist.

aber unterschiedliche future earnings dann auf ruhm zurückzuführen wäre mir zu vage!

es könnte auch alles möglich andere sein, der ruhm ist nur eine möglichkeit...
a) der gewinner spielt mehr/andere turniere, weil er mehr geld im hintergrund hat.
b) er spielt künftig fearless, weil er reicher ist.
c) er hat mehr selbstbewusstsein durch den sieg.
d) vielleicht ist er wirklich einfach besser und hat deshalb gewonnen.

weiterhin ist live-poker so varianzreich, dass es eh schwierig werden dürfte etwas zu messen...;)

was mir gerade einfällt:
steven levitt hat ein paper mit wsop daten gemacht, wo er auf den skill vergangener winnings kontrolliert hat.
wenn du so ähnlich vorgehst, d.h. auf vergangene winings kontrollierst und dein RDD verwendest, hast du vermutlich zumindest den faktor skill besser im griff. ausserdem kannst mal schauen, wie er die daten gesammelt hat. hier das paper:
http://pricetheory.uchicago.edu/levitt/Papers/WSOP2011.pdf


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