Algorithmic trading

Ich push mal, aber kann im Moment selbst nicht helfen.

Ich antworte mir mal selbst,
zum Teil habe ich was gefunden:

https://www.coursera.org/learn/computational-investing/home
Comp. Investing (tucker Balch):
Behandelt die Very basics von trading und einfache Algorithmen. Die Mathe ist eher simpel. Der Dozent war Ingenieur und ins hedgefund investment gewechselt und genau so hält er seine VL.

https://www.coursera.org/learn/financial-engineering-1/home
Soll auch gut sein, startet bald.

Beide Kurse haben auch jeweils eine zweiten teil.

Für Julia gibts seit kurzem:
http://quant-econ.net/jl/index.html

Scheint etwas ausführlicher zu sein und eine sinnvolle Erweiterung von den coursera Kursen.

Ich bin über den folgenden Blog in das Thema eingestiegen und selber noch ziemlich am Anfang:

Quantstart

Viele einführende Artikel zu verschiedenen Thematiken. Zusätzlich dazu noch einige Literaturempfehlungen. Seine eigenen Bücher dazu sind allerdings größtenteils nur eine Zusammenfassung seiner Blogartikel.
Im Moment arbeitet er auch open source an einer Trading Infrastruktur mit Brokeranbindungen und Backtestumgebung basierend auf python. Das Projekt ist bisher allerdings erst in der frühen alpha phase:

Github Projekt

Dann gibt es noch Quantocracy... Ein Mashup unterschiedlichster Artikel, weitere Literaturempfehlungen und links zu diversen Blogs zu dem Thema:

Quantocracy

push, bin ebenfalls an weiterer Literatur interessiert, kann zurzeit aber leider noch nichts beitragen.

Weitere Links:
https://github.com/JuliaQuant
- Julia package. ka, wie up-to-date/ob maintained

http://www.investopedia.com/
- oft erster Anlaufpunkt, leider meist etwas zu wenig Infos

https://quantquote.com/historical-stock-data
- historische Daten zum Herumspielen, sollen weniger korrupt als Yahoo oder Google Finance sein

https://de.udacity.com/course/machine-learning-for-trading--ud501/
- MOOC in python mit pandas

Das Thema wird in den letzten Jahren gehyped. Vieles davon ist Unsinn und wird von Leuten gelehrt, die nicht den Markt schlagen aber halt als Lehrer/Dozent ihr Geld verdienen wollen. Gutes Buch zum Thema Backtesting ist Evidence Based Technical Analysis. Da wird eine Backtesting Strategie vorgestellt, mit der Technische Indikatoren untersucht werden. Der Wert des Buchs ist eher dieser Backtesting Vorgang, statt die Technischen Indikatoren. Kann schonmal vorweg nehmen, dass das Buch zu dem Ergebnis kommt, dass die meisten Technischen Indikatoren keine Aussagekraft haben. Der Autor hat auch eine kostenlose Software für Machine Learning und bietet ein Buch dazu an, das den Umgang damit erklärt. Kann ich auch empfehlen.

Generell sollte man bei dem Thema vorsichtig sein, weil man viel Zeit mit Fehlinformationen verschwenden kann. Oft ist es so, dass die gehypten Strategien im Forward Test versagen. Liegt vor allem daran, dass die Autoren dahinter meistens keine Ahnung von ausführlichem Backtesting haben und eher mit Papers/Seminaren/Online Kursen aus Prestigegründen dabei sind. Ich hab mich mit dem Thema seit Jahren beschäftigt und bin zu dem Ergebnis gekommen, dass es sich für normale Kleinanleger nicht lohnt da großartig Zeit zu investieren.

Original von Shore
Generell sollte man bei dem Thema vorsichtig sein, weil man viel Zeit mit Fehlinformationen verschwenden kann. Oft ist es so, dass die gehypten Strategien im Forward Test versagen. Liegt vor allem daran, dass die Autoren dahinter meistens keine Ahnung von ausführlichem Backtesting haben und eher mit Papers/Seminaren/Online Kursen aus Prestigegründen dabei sind. Ich hab mich mit dem Thema seit Jahren beschäftigt und bin zu dem Ergebnis gekommen, dass es sich für normale Kleinanleger nicht lohnt da großartig Zeit zu investieren.

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Ich habe - vermutlich nicht ganz das, was OP ursprünglich meint - diverse metatrader-EAs (expert advisors, also automatisierte Handelsprogramme) aus einer ca. 10-jährigen Schichte auf meinen Festplatten schlummern. Von keep it simple-Ansätzen bis multi-basket-trading ist alles dabei. Fast alle funktionieren unter bestimmten Marktumständen. Aber alle erleben regelmäßig ihre Grenzen (= Totalausfall, Bankrott).
Sehe da auch nicht viele moneys, obwohl manche Ansätze mit richtigem Moneymanagement schon gut funktionieren können. Zuletzt waren das die multi-basket-EAs (ursprünglicher Autor dürfte "SteveHopwood" gewesen sein).

Das "richtige" high frequency-trading kann man als nicht-institutioneller Anlage sowie nicht durchführen, da die Latenzen zum Rechenzentrum viel zu lang sind.

Danke fuer die zahlreichen Antworten.

Mir geht es darum eine allg. Uebersicht ueber computergestuetze Finanzthemen zu bekommen. Keinesfalls will ich als Kleinanleger investieren, was imho auch nicht sinnvoll ist mit begrenzten Ressourcen.
Wie Shore schon schreibt, ist mir auch aufgefallen, dass viel BS verzapft wird, dem ich gern aus dem Weg gehen wuerde. Andererseits werden Algorithmen immer besser (Bsp: Go-Software schlaegt Go-Weltmeister. Vor wenigen Jahren noch dachte man erst in 30-40 Jahren Topspieler schlagen zu koennen) und mathematische Genies wie James Simons gehoeren seit Jahren zu den groessten Gewinnern an der Boerse.
Ich werde mir fuer den Anfang die MOOCs entspannt anschauen und bei Bedarf weiterfuehrende Literatur aneignen.

https://www.quantopian.com/ sollte hier auch noch erwähnt sein.

https://www.udemy.com/learn-mql4/learn/v4/t/lecture/1551633?start=0

Finde das Thema auch sehr spannend, habe mir mal diesen Kurs hier geholt. Der Typ ist zumindest ein super Programmierer und Coach...

Original von MyLady17
https://www.udemy.com/learn-mql4/learn/v4/t/lecture/1551633?start=0

Finde das Thema auch sehr spannend, habe mir mal diesen Kurs hier geholt. Der Typ ist zumindest ein super Programmierer und Coach...

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