Monetäre Bewertung des Reputationsverlusts

wo ist denn der schaden, wenn es keinen Umsatzrückgang gibt und der Vorfall auch keine Auswirkungen auf den Mutterkonzern hat?

Hallo,
wie man in Lieferantenbewertungen sieht, sinkt die Kundenzufriedenheit. Somit müsste sich dies auch iwie auf unser Unternehmen auswirken. Zwar steigt der Umsatz, wir wissen aber nicht, wie er gestiegen wäre, wenn wir viel weniger Reklamationen hätten. So war zumindest mein Denkansatz. Vllt lieg ich aber komplett falsch.
Dass die Auswirkung im Mutterkonzern nicht sicht- oder spürbar ist, liegt daran, dass die Höhe der Reklamationssummen sich im Rahmen halten. Wenn iwann 10.000 Wagen bei einem OEM nicht ausgeliefert werden können, weil wir nicht geliefert haben, so wird sich das auch definitiv im Aktienkurs des Mutterunternehmens bemerkbar machen.

wie war denn der forecast bevor die probleme aufgetreten sind und ist seitdem schlechter geworden als der forecast ist? Entweder habt ihr ein forecastingmodell das solche faktoren isolieren kann (sehr unwahrscheinlich) oder ihr müsst euch über einen groben forecast und experten/kunden interviews näher. sprich was hätten wir verkauf, wenn es keine probleme gegeben hätte, zudem wäre ein faktor welches risiko ihr habt weniger folgeaufträge zu haben

Sehr guter Ansatz über Forecast zu gehen. Werde morgen mal Controling kontaktieren und Daten anfragen. Vielen Dank dafür!!!

über die forecast zu gehen ist ein bescheurter ansatz.
wenn du eine forecast machst, dann sagst du den mittelwert vorher, insofern interessiert dich nicht die forecast an sich, sondern das 95%-konfidenzintervall der forecast. für dieses intervall ist es wichtig zu wissen, welcher verteilung dein prozess gehorcht, und überhaupt: jede forecast mit weniger als 100 datenpunkten als basis ist eh so unsicher, dass man sich das ding gleich sparen kann. da es sich um ein business handelt, kommt hinzu, dass du wiederum bei deiner datenbasis einrechnen musst, dass sich das business verändert (konkurrenten betreten oder verlassen den markt, durch technischen fortschritt wächst oder sinkt die nachfrage...).

cliffnote: ich habe 3 jahre als data scientist im feld der vorhersage gearbeitet und 3 papers veröffentlicht.