Chipwaarde (2): Het fundament van het Independent Chip Model (ICM)
Zorg dat je, voordat je deze les leest, dit hebt gelezen:
Zoals je in de eerdere les kon lezen, is het vermenigvuldigen van je stack in SNG’s niet hetzelfde als het vermenigvuldigen van hun waarde, dus zijn het aantal chips en hun waarde in SNG’s, niet direct aan elkaar verbonden. Dat is waarom je altijd over je besluiten moet nadenken in termen van mogelijke geldwinst ($EV), in plaats van mogelijke chipswinst (cEV).
Om de winstgevendheid van je besluiten in geld te herkennen, moet je bewust worden van de echte waarde van chips. Maar hoe kun je een geldwaarde toekennen aan een bepaalde chipstack? Dit is waar het Independent Chip Model (ICM) in beeld komt. In deze les leer je wat ICM is, hoe het werkt en wat de beperkingen zijn. Om het ICM beter te kunnen begrijpen, zul je tevens specifieke voorbeelden uit het spel zien.
ICM & hoe het werkt
ICM is de meeste populaire manier om zeker te zijn van de geldwaarde van chipstacks in een game. Haar rol is speciaal belangrijk in SNG’s, maar is ook van toepassing in MTT’s.
 |
Het Independent Chip Model (ICM): Een model voor het toekennen van geldwaarde aan chipstacks in toernooien. |
Het ICM benadert een bepaalde geldwaarde van de stack, door haar equity te berekenen in de prijzenpot. Deze equity wordt geschat door het berekenen van de waarschijnlijkheid van het finishen op specifieke plaatsen, gebaseerd op gegeven stacksizes. Ten behoeve van de uitleg kun je dit model zien als een loterij, waarin ieder chip een ticket is.
Stel je voor dat je in een 9-mans SNG speelt en je hebt een kwart van alle chips in het spel. Alle chips (loten) gaan in een trommel en we trekken de eerste plaats. Na deze trekking hebben we een winnaar en al zijn loten worden verwijderd. Nu trekken we voor tweede plaats en dat herhaalt zich voor alle overgebleven plaatsen.
Herhalen we deze procedure miljoenen maal, dan zien we de kans van iedere speler om een specifieke plaats te halen, door te zien hoe vaak ze die plaats bereiken. Hebben we deze cijfers eenmaal, dan is het gemakkelijk om te berekenen hoeveel geld iedere speler gemiddeld zal winnen, met behulp van de uitbetalingsstructuur van het toernooi. Volgens het ICM is deze "gemiddelde prijs" de geldwaarde van een bepaalde stack.
Met de situatie hierboven als voorbeeld, win je met een kwart van alle chips het toernooi 25% van de tijd. Je kans op het finishen in een andere positie, kunt je echter niet zo gemakkelijk berekenen.
|
Het ICM evalueert chipstacks door de kans te schatten dat iedere speler op een specifieke plaats eindigt. |
Evaluatie van stacks volgens het ICM
Laten we eens kijken hoe het mogelijk is om een geldwaarde toe te kennen aan chipstacks, door gebruik te maken van het ICM.
Handmatige berekening
Zoals je hebt gezien is het berekenen van de kans dat je op de eerste plaats eindigt, volgens ICM relatief gemakkelijk. Berekeningen voor de andere plaatsen zijn echter veel gecompliceerder.
Rekenkundig gezien is er een gesloten oplossing om te komen tot de plaatsingskansen, wanneer je gebruik maakt van conditionele waarschijnlijkheden. Dat is echter behoorlijk gecompliceerd en kan zeker niet worden gebruikt voor berekeningen tijdens het spel zelf.
Daarom is het zo belangrijk dat je een intuïtief begrip krijgt van ICM. Natuurlijk zul je nooit de exacte waarde van stacks tijdens het spel zelf kunnen weten, maar je zult het vermogen hebben om intuïtief gerichte schattingen te maken in iedere situatie en dat is al wat je nodig hebt.
Dit vermogen kan worden verkregen door het berekenen van diverse stackwaardes in speciale programma’s en door te oefenen met deze berekeningen. Daarbij kun je gebruik maken van voorbeelden van het spel. Je zult nu leren hoe je dat globaal kunt doen.
ICM-calculators
Zoals je al weet is het erg gecompliceerd en tijdrovend om stackwaardes handmatig te berekenen. Er zijn gelukkig ontelbare programma’s die de geldwaarde van stacks automatisch berekenen.
Een van de meeste praktische kun je hier vinden. Het enige wat je hoeft te doen om de geldwaarde van je chips te zien, is de juiste gegevens invullen en op "calculate" te klikken. De resultaten zien er uit zoals deze:
Voorbeelden om je instincten aan te scherpen
Kijk naar het volgende voorbeeld van een 9-mans $10+$1 SNG met een 50/30/20 uitbetalingsstructuur. Met vijf spelers over, zijn de stacks:
Volgens het ICM zijn je kansen op de plaatsen 1/2/3/4/5:
| Kans op het finishen op plaats |
||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 22.22% | 23.43% | 24.34% | 20.05% | 10% |
In dit scenario is de waarde van je chips volgens het ICM $20.70:
Monetary verwacht waarde van je stack volgens de ICM ($EV) = waarschijnlijkheid of winning de 1st prijs * value van de 1st prijs + waarschijnlijkheid of winning de 2nd prijs * value van de 2nd prijs + waarschijnlijkheid of winning de 3rd prijs * value van de 3rd prize
.
waarschijnlijkheid of winning de 1st prize: 22.22%
value van de 1st prize: $45
waarschijnlijkheid of winning de 2nd prize: 23.43%
value van de 2nd prize: $27
waarschijnlijkheid of winning de 3rd prize: 24.34%
value van de 3rd prize: $18
.
$EV = 0.2222*$45 + 0.2343*$27 + 0.2434*$18 = $20.70
Voor meer begrip van de werking van het ICM werkt en de relatie tussen een stacksize en haar waarde, kun je kijken naar de complete evaluatie van alle stacks van het voorbeeld hierboven (getallen zijn afgerond op twee decimalen):
| Stackevaluatie volgens het ICM |
|||
| Speler | Chips | Kans op het finishen op plaats 1/2/3/4/5 |
Geldwaarde stack |
| 1 | 1000 | 7.42% / 9.33% / 12.94% / 22.05% / 48.4% | $8.17 |
| 2 | 3500 | 25.92% / 25.73% / 23.74% / 17.25% / 7.5% | $22.87 |
| 3 | 3000 | 22.22% / 23.43% / 24.34% / 20.05% / 10% | $20.70 |
| 4 | 1500 | 11.12% / 13.53% / 17.74% / 27.95% / 29.7% | $11.84 |
| 5 | 4500 | 33.32% / 28.03% / 21.44% / 12.85% / 4.4% | $26.42 |
In de volgende lessen leer je wanneer en hoe je het vermogen om stackwaardes in te schatten, in je game zou moeten toepassen.
Aannames en beperkingen
Het ICM is gebaseerd op bepaalde aannames; om het proces en dit soort vergelijkingen mogelijk te maken, veronderstelt het dat:
- Alle spelers gelijke vaardigheden hebben.
- De huidige positie is.
- Tafelimage van spelers niet van belang is.
- Blinds niet van belang zijn.
Deze aannames make het rekenproces mogelijk, maar toont ook meteen wat de beperkingen zijn van het ICM. De factoren die het negeert, zijn van vitaal belang voor je besluitvorming, dus zullen ze het onderwerp zijn van aparte lessen, waarin je zult leren hoe je de juiste aanpassingen maakt. Hoewel het ICM - gezien de hierboven genoemde factoren - soms beperkt kan zijn wat betreft nauwkeurigheid, geeft het nog steeds waardevolle en bruikbare resultaten.
Wanneer het gaat over het ICM, dan zijn er verschillende versies van de algoritmen voor het inschatten van stacks. Het meest populaire daarvan is het Malmuth-Harville model. Dit is het model dat is gebruikt in de berekeningen in deze les. In meer geavanceerde lessen over het ICM, zul je ook leren over andere algoritmen en de verschillen en relaties daartussen.
Samenvatting
In deze les leerde je de fundamenten van het Independent Chip Model:
Het Independent Chip Model (ICM) is een model dat geldwaarde geeft aan chipstacks in toernooien.- Het ICM evalueert chipstacks door de kans in te schatten voor iedere speler, om op een bepaalde plaats te eindigen en het berekenen van hun equity in de prijzenpot.
- Het ICM is gebaseerd op specifieke aannames en heeft dan ook bepaalde beperkingen.
Het Independent Chip Model (ICM) is een model dat geldwaarde geeft aan chipstacks in toernooien.