数据知识(1) - 基础
介绍
这篇文章的主要内容
- 数据如何帮助我们做决定
- 在使用数据时应该注意的问题
- 不同级别的数据及它们的结构
在德州扑克中，数据所发挥的作用贯穿始终。因此你应该清楚数据能告诉你哪些信息，而不能展示哪些信息。
什么是数据？
Stat一词是"the statistic"的缩写，也就是我们所说的数据。
数据是指通过扑克软件获得的所有关于对手的统计数字，这些软件包括我们PokerStrategy的Elephant，Hold'em Manager或Pokertracker等等。
由于显示的是统计的平均值，因此这些数据提供的信息有一定的局限性，但是他们对你的行动仍有决定性的作用。
这篇文章是关于数据的系列文章的第一篇，会介绍几种数据和它们之间的相互关系。从中你能知道哪些数据是相互依存的以及它们如何帮助你做决定。
在这篇文章中，你会学到金字塔原理的基本知识，不同数据间的相互关系等内容。在之后的内容中，我们会学习数据的解读，数据之间的关联和样本量的影响。另外你还会发现数据在你的metagame中发挥的作用。
使用数据是为了在一种指定的情况中限定对手的范围，估算你对他的赢率。数据也可以帮我们分析对手的类型和他们的打法。
数据是统计出来的平均值，这一点你应该牢记。因此数据告诉你的是一个对手平均做出的行动，例如他在翻牌前加注或跟注的频率。
数据对对手的行动有预测的作用，但是影响对手最终做出决定的还有其他很多因素。如果只看数据而不注重牌局中的其他信息，就很可能导致你做出错误的决定。
因此数据并不是你做决定的唯一指导。在使用数据时还应该结合当时的具体环境。决不能盲目依赖那些冰冷的数字。
当一份数据摆在你面前时，你应该参考这些数值，并据此估算对手的范围。
但是数据并不能直接告诉你对手范围的强弱，这听起来可能有些矛盾。
举个例子，你对手的三次下注数据是5%，这只能告诉你他用之前玩过的5%的牌做了三次下注，并不能告诉你其他更多信息。
因此这样的数据并不能让你对对手的范围下结论，而只是表示某些行动或反映的频率。这一点非常重要，你要牢记。
数据可以显示对手某一行动或反映的频率，不能直接显示对手范围的强度。
在扑克游戏中，无论是你还是对手，在做出决定之前都要考虑很多因素。包括打牌风格，情绪，读牌，历史，牌桌上的其他玩家，牌桌动态，位置，形象，游戏级别等等。由于这些因素在每一手牌中都各不相同，它们会不可避免地影响对手的决定。
因此在做决定时，考虑的肯定不仅仅是手里的两张底牌。对你和你的对手来说都是如此。
数据本身并不考虑具体环境和其他有影响的因素，例如你的metagame，它只是统计数字。这一点你也应该牢记。
拿"翻牌圈持续下注"这个数据来说，它告诉你对手作为翻牌前的进攻方时，在翻牌圈持续下注的可能性。但是他不可能在所有牌面，所有位置都持续下注，他会考虑自己牌的强度，对手的数量，对手的数据和对对手的解读等很多因素。
如果不根据实际情况，只看他的这个数据，你肯定得不到完全正确的信息。数据并不能告诉你对手在决定持续下注时所考虑的因素。
因此在面对这种数据时，你决不能认为对手会根据数据显示的百分比在所有牌面，所有情况持续下注。如果你想合理地利用数据，就必须考虑其他因素。
你应该根据实际情况，把数据作为参考，并作出相应地调整。这被称为对数据的解读。也是一个很重要的概念。我们会在下一篇文章中详细介绍。
对手在翻牌圈持续下注的数据是70%。如果对手在有利位置，并击中了AQ7不同花这样的翻牌，在面对翻牌前只是跟注的对手时，他的持续下注概率会高于70%。如果他在不利位置，击中的是865，两种花色这样的翻牌，并面对多个对手，他的持续下注概率会低于70%。
把数据和实际情况结合起来，更有利于你做决定。要懂得根据实际情况对数据进行调整，这一点非常重要。
回忆一下上面的5%三次下注率的例子。在看到这样的数据时，你可能会想当然地认为他会用最好的5%的范围三次下注。但是这种假设是不正确的。这是因为扑克是一种信息不完全的游戏，你不能看到对手的底牌。
三次下注的数据也只能表示对手选择这种行动的频率，并不能告诉你他的三次下注范围有多强。
因此，对手在翻牌前的三次下注率是5%，并不意味着他会用最好的5%的牌这么做。也许他喜欢慢玩KK，也许他从不用AK三次下注，这都是不一定的。他懂得light 3-bets吗？他会用垃圾牌隔离某些玩家吗？他会在翻牌前试着通过制造弃牌率直接拿下底池吗？
对手在三次下注时肯定会考虑其他与自己的底牌无关的因素。通常你也是这样打牌的吧，你可以假设其他玩家也是这么打的。
因此只根据数据下结论是不对的。
另外，参考数据时要注意区分范围的大小和范围的强弱。范围的大小指的是牌的组合数量，而范围的强弱取决于大家的行动以及公牌结构。范围很小并不意味着范围很强，反之，范围很大也并不意味着范围很弱。
在参考数据时最容易犯的错误是：你盲目地相信这些数值，而没有考虑产生这些数据的样本量是多少。特别是在这种错误和"最好范围综合症"一起发生时，很多玩家都会对对手的范围作出很不可靠的结论。
这种错误说起来很有意思。扑克玩家们都用成千上万手牌作为样本量来得出自己的数据，但当他们估计对手的范围时，却丝毫没有想到对手的样本量可能只有可怜的几手牌。这是一个十分严重的错误。
数据和它们的级别
为了让你们更容易地了解不同数据之间的相互关系，我们会用到金字塔理论。我们假设：
- 数据所在的级别越高，它所描述的情况出现的频率就越低。它们处在金字塔的上部。
- 数据所在的级别越高，需要的样本量就越大。
- 高级别的数据直接或间接依存于低级别的数据。
之所以可以把数据划分成不同的级别，是因为一些数据必须以另一种数据做基础。
比如说：一个玩家只有在翻牌前加注了，是翻牌前的进攻方，他才能在翻牌圈持续下注。因此翻牌圈的持续下注直接依存于翻牌前的加注。
在金字塔理论中，我们用罗马数字表示数据的级别。例如：I OR或II 3b等等。
并不是所有数据都能被归结到这一类，它包括能大致表现玩家总体打法或涵盖几个级别的数据。
AF是指激进行为(下注/加注)和被动行为(跟注)之间的比率。它的计算公式很简单：(下注+加注/跟注)。如果AF是1.0，就意味着这个玩家的下注，加注的次数和跟注一样频繁。如果AF小于1，说明他的被动行为多一些，如果AF大于1，说明他的激进行为多一些。
这个数据是指对手玩到翻牌圈后，他最终会玩到摊牌的概率。这个数据的性质比较中立，不一定代表激进，因此对手可以是下注，跟注或后面观让到摊牌。所以当你解读这个数据时，你还必须考虑对手的具体行动和他的AF。
这是最重要的，也是最被忽视的数据。样本量指玩家得到底牌的次数，无论他选择玩这手牌还是弃牌。
如果15/10的玩家样本量是100，就意味着这个玩家已经被发到手100次牌，有15手牌向底池里投了钱，有10手牌在翻牌前加注，5手牌跟注。这也显示出100手牌对估算对手的跟注范围来说实在是太少了。
因此在参考数据时，样本量发挥着决定性的作用，因为它能帮你估计某一数据的准确性。数据的级别越高，样本量就越重要。在扑克中，随着样本量的提高，你得到的信息会更准确。
第一级别的数据反映的是玩家在一开始时可能的行动，因此它们不依存于其他任何数据。这些数据至少需要100手牌的样本量。
VPIP是最基本的数据。它会告诉你对手会用百分之多少的起手牌向底池内投钱。包括跟进，加注或跟注。强制的盲注不包括在内。这个数据会影响到其他很多数据，是估算对手翻牌后范围的基础。
VPIP和PFR相辅相成，因为加注必然伴随着向底池投钱。
PFR指对手会用百分之多少的起手牌在翻牌前加注。包括公开加注，也就是一手牌中的第一次加注，不是跟进；以及所有其他的加注，比如三次下注，四次下注这样的加注。这个数据可以表现出对手的激进性。
跟注范围本身并不是数据，很容易算出。这个范围表示对手会用百分之多少的牌跟注翻牌前的下注。用VPIP减去PFR就能得到结果。
ATS是第一个比较特殊的数据。它指对手会用百分之多少的起手牌在后面位置(CO, BU, SB)公开加注。几乎每一位优秀的玩家，这项数据都比整体的PFR高。因为行动的位置越靠后，在你之后行动的玩家就越少，公开加注的频率就越高。
这个数据指玩家面对偷盲没能守住自己的盲注，最终选择弃牌的概率。只包括玩家在盲注位置对后面位置的公开加注弃牌的情况。如果盲注位置的玩家对UTG位置的公开加注弃牌，则不计入这项数据中。
第二级别的数据依存于第一级别的数据。因此当你解读第二级别的数据时，应该把相应的第一级别的数据考虑进去。
由于第二级别的数据所表示的情况出现的更少，因此我们需要更大的样本量。这个样本量应该包括500手以上的牌。
3-bet是第二级别的第一项数据。它依存于第一级别的公开加注。
3-bet只有在有人在之前加过注的时候才会出现。3-bet出现的次数相对较少，因此需要更大的样本量。
- 关联: I OR anyone – II 3B Villain (OR=open-raise)
这两项数据非常取决于游戏的级别。翻牌前的行动越激进，三次下注出现的次数就越多，玩家就要更多得在弃牌和跟注之间做出选择。在比较被动的级别，需要比激进的级别更大的样本量。
- 关联: I OR Villain – II 3B anyone – II Fold/Call Villain
这个数据是指作为翻牌前进攻方的玩家在翻牌圈持续下注的概率。这项数据依存于第一级别的PFR。
- 关联: I PFR Villain – I Call anyone – II Cbet Villain
这项数据指玩家对持续下注的反应，也就是玩家在翻牌前跟注，并在翻牌圈遭遇持续下注。
- 关联: I OR anyone – I Call Villain – II Cbet PFA – II Fold Villain (PFA指翻牌前进攻方)
反主动下注是在翻牌圈对翻牌前进攻方(PFA)的下注。这个数据会告诉你对手会在翻牌圈反主动下注的频率。这也适用于被再加注过的底池。
- 关联: I OR anyone – I Call Villain – II Donk bet Villain on the Flop
第三级别的数据依存于较低级别的数据，它们只在一小部分牌中出现。在这个级别中，你的样本量至少需要1000手牌才能达到相对准确。这个级别的所有数据都没有最大值。另外，你必须更精确地解读这些数据，因此你需要考虑低级别的数据和牌局的实际情况。
这个数据是指对手在翻牌圈加注PFA的持续下注的频率。包括过牌/加注和有利位置的直接加注。这个数据也适用于被再加注过的底池。如果你面对的是一个很激进的对手，这项数据只需要几百手牌的样本量。
- 关联: I OR PFA – I Call Villain – II Cbet PFA – III Raise Cbet Villain
四次下注是指对三次下注的加注。通常是一种很强硬的行动。游戏级别越低，对手越被动，四次下注所表现的牌力就越强。
由于四次下注只能在公开加注和三次下注之后出现，所以它出现的次数不多。一个级别的翻牌前玩得越被动，四次下注出现的可能性就越小。因此这个数据还取决于游戏级别。
- 关联: I OR anyone – II 3-bet anyone – III 4b Villain
Float是指从PFA手中夺回主动权的行动。这个数据只代表这种行动出现的频率。如果想确定对手的牌力和范围，你还必须考虑其他的数据。Float常常出现在转牌圈。
- 关联: (Turn) I OR anyone – I Call Villain – II Cbet Flop PFA
– Call Villain – III Bet/Raise Villain after check/bet PFA
第二次持续下注是继翻牌圈的下注以后，在转牌圈的再次下注。
- 关联: I OR Villain – I Call anyone – II Cbet Flop Villain – II Call anyone – III Turn Cbet Villain
第四级别的数据所反应的情况极少发生，因为这需要很多较低级别的行动作铺垫。对于这一级别的数据，你需要1000手牌以上的样本量。
第三次持续下注是继转牌圈的下注之后的再次下注。第三次持续下注只有当PFA在翻牌圈和转牌圈都下注之后才会出现。
- 关联: I OR Villain – I Call anyone – II Cbet Flop Villain – II Call anyone – III Cbet Turn Villain – III Call anyone – IV Cbet River Villain
这些数据表现的是对手在四次下注面前可能采取的行动。根据筹码量的大小，他可以跟注、弃牌或全押。
- 关联: I OR anyone – II 3-bet anyone – III 4bet anyone IV f4b/c4b/ship Villain
根据筹码量的大小，你的对手在面对四次下注时可能直接全押，五次下注或弃牌。
- 关联: I OR anyone – II 3b Villain – III 4b anyone – IV 5b/ Ship / Fold
结论
在这篇文章中，你学到了什么是数据，以及数据能向我们展示的信息。还知道了数据的不同级别和它们金字塔式的结构。
下一篇文章会让你加深对数据的认识，学习解读数据和样本量方面的知识。