Vorwort:
Was ist dran an Mythen wie
• Riverstars
• Monster Draws treffen nicht
• Gefloppte 2 Pair kannste mucken – gewinnen eh nicht
• Set Ups
• Dominierte Hände gewinnen öfters als sie sollen
• Spieler der All-In ist gewinnt öfters als er soll
• Trips: wenn ich Trips treffe hat zu oft ein anderer Spieler auch Trips
• …..
Werde anhand meiner HH (FL SH: 0,05-0,10 – 0,25-0,50
Hände seit 11.2014 – 6.9.2015: knappe 200 000 ) ein paar Mythen untersuchen.
Warum: Untersuchung Subjektive Wahrnehmung vs. – Realität, gewisse Zweifel beseitigen/bestätigen, Vertiefung PT4 (eigene Stats programmieren), Vorgehensweise für Problemstellungen: Konzept, Realisierung
Stars bekommt den Link zum Blog und für jede Auswertung geschickt. Denke eher, dass es ihnen am Arsch vorbei geht (höchstens eine Auswertung fällt total aus den Reihen und Sie wollen sich rechtfertigen). Hätte auch keine Probleme einem neutralen Moderator meine HH zu geben, will hier keine frisierten Statistiken reinstellen. Möchte hier auch nichts beweisen (schon gar nicht mit dieser kleinen Sample Size) ob alles mit rechten Dingen zugeht. Bei anderen Spielern können diese Analysen ja ganz anders ausfallen (Thema Varianz).
1. Mythos ALL-IN
Zusätzliche Stats PT4: (selber ‚programmiert’)
Flags: BB Win (excl. Hero) - UTG Win (excl. Hero) , Hero Win
Flags: BB All-In (excl. Hero) - UTG All-In (excl. Hero) , Hero All-In
Bemerkung: Das Standard ALL- In Kennzeichen im PT4 lieferte bei mir nicht alle All-In Hände.
a) Hero nicht involviert (untersucht zufällige Hände aus Stake 0,10-0,20 65540 Hände)
Villain All-In: 1579 Hände (3552 Players River, Schnitt 2.25 Player = 44.44%)
Gewonnen: 493 = 31.22%
Split: 131 = 8.29%
Verloren 955 = 60.48%
Details pro Position:
Villain BB All-In: 336 (744 Player River): gewonnen 116, 32 split, 188 verloren
Villain BTN All-In: 268 (603 player river): gewonnen 43, 11 split, 214 verloren
Villain SB All-In: 324 (739 Player river): gewonnen 101, 31 split, 192 verloren
Villain CO All-In: 223 (491 Player river): gewonnen 84, 25 split, 114 verloren
Villain MP All-In: 283 (649 Player River): gewonnen 91, 24 split, 168 verloren
Villain UTG All-In: 145 (326 Player river): gewonnen 58, 8 split, 79 verloren
b) Hero involviert (alle Stakes)
Hero All-In:
Gesamt 404 All-In, Player River 938 (Schnitt 2.32 Player – 43.10%)
Gewonnen: 138 (34.15%)
Split 45 (11,13%)
Verloren 221(54.70%)
Villain All-In
Gesamt 1878 All-In, Player River 4570 (Schnitt 2.43 Player – 41.15%)
Gewonnen: 572 (30.45%)
Split 219 (11,66%)
Verloren 1087 (57.88%)
(d.h. nicht dass Hero alle Spiele gewonnen hat, waren ja noch andere Player involviert)
Fazit:
Ich erkenne keine Auffälligkeiten zugunsten des All-In Spielers. Er verliert eher mehr Spiele (denke weil er any 2 reinstellt).
Heros subjektive Wahrnehmung war über 50% Winner Hände für den All-In Spieler.
Das weicht doch einiges von den tatsächlichen Zahlen ab.
Klar ist die Sample Size nicht gross, meine Erkenntnis ist aber: meine subjektive Wahrnehmung hat mich ganz schön getäuscht. Hero stellt wieder seinen Auto-Rebuy ein und wird diesen Mythos ad acta legen.
Mythos 1 (All-In Player gewinnt viel zu oft): stimmt nicht
RNG Stars – Mythos 1: 0
Als nächstes werde ich einen viel interessanten aber komplexeren Mythos untersuchen:
‚Riverstars’ – Suck Out River
Unterkategorien:
Hit River 1-6 Outer
Hit River Flush
Hit River Str.
…
Eigene Stats : (schon programmiert)
Hole Cards pro Position (BB-UTG) und als Text (Bemerkung: hab ich natürlich nur wenn die Position im Showdown war)
Hole Cards Board: alle als Text
Flag: BB Win – UTG Win
Anzahl Players River
Anzahl Player Showdown
Flag Showdown
…
Bsp:
Flop: 7d 6s 9h
Turn: 7c
River: 10c
Hole BB : 2h 10d
Hole Hero: Ah 6d
BB Win: true
Anzahl Players Turn: 2
Anzahl Players River: 2
Anzahl Player Showdown 2
Anzahl Folds River = Anzahl Players Showdown – Anzahl Players River (wichtig, Anzahl der Folds River müssen immer berücksichtigt werden)
Somit kann ich leicht Hits für pair (2 pair…) und Flushs im Excel identifizieren. Genauso ob Flush Draws (oder fertige Flushs) auf Turn vorhanden sind.
Schwieriger wird es für STR: Muss ich mir noch was überlegen oder vielleicht hat ja von euch jemand eine Idee.
Kann ich mit diesen Informationen schon was anfangen?
Machen wir ein einfaches extremes Beispiel: HU vs Villain, keine Draws möglich auf Turn
10.000 Showdowns
Villain trifft auf River seine 1-6 Outer: 2000 mal
Im Schnitt hatte Villain einen 5 Outer (Hit quota River grob: 5 Outs = ca 10%)
Um 2000 mal mit 10% zu treffen sollte er zusätzliche 18000 Händen nicht treffen
Von den 10 000 Händen bei den Showdowns hat er 8000 nicht getroffen.
Villain foldete zusätzlich am River auf eine Bet 1000 mal. Die nehme ich komplett
als Nichttreffer (klar könnte er hier vielleicht Bottom pair getroffen haben und trotzdem gefoldet haben, aber das weiss ich nicht).
Somit haben wir insgesamt 11000 Hände (showdowns + Fold River Villain) die wir betrachten müssen:
Villain trifft von diesen 11 000 Händen 2000 mal Hit River 5 Outs 18.18% anstatt ca 10%
(die quota wäre viel zu hoch – unabhängig ob Villain gewinnt oder nicht, das wäre eine Abweichung die man weiterverfolgen müsste auf noch mehr Hände – oder auf eure HH)
Wie gesagt sind das mal erste Ansätze für Tips oder Hinweise auf Denkfehler bin ich dankbar. Wer nähere Infos zu meinen eigenen erstellten Stats haben möchte einfach Bescheid geben –kostet nix
So long Guardian
