Sers Leute,
bräuchte mal ne Erklärung wie ich bei der folgenden Aufgabe auf die Ergebnisse komme,
war leider nicht in der Vorlesung noch in der Übung, komm von daher nicht drauf klar,
einfach X einsetzen kanns ja nicht sein...
(Erklärung kann gerne ausführlich sein 
)
3. Das ist ja quasi die Definition, also die einfachste Aufgabe.
1. Jeweils echter Wert minus linksseitigem Limes.
2. Die Differenz von: echter Wert (<= ) oder linksseitigem Limes (<)
Ja also erstmal danke für die schnelle Antwort,
die Grafik sieht wohl so aus hoffe ich mal:
1. is mir somit klar, einzelne Werte müssen immer 0 sein, weil nicht messbar und bei 3 hab
ich halt ne Sprungstelle von 1/2.
2.1 betrachte ich ja den Intervall von [1;3) --> 2 * (3/4-1/4) * 1/2 = 2/4
2.2 betrachte ich Intervall von [1;3] --> F(3)=1 (also kompletten Wertebereich)
2.3 entspricht 2.1
2.4 entspricht 2.2
3.1 hab ich 2/4 - 1/4 = 1/4
3.2 warum setze ich hier die 1- davor? Müsste nicht alles >=3 := 1 sein? Somit auch alles >4?
3.2 ist einfach das Gegenereignis P(X > 4) = 1 - P(X <= 4)
X nimmt ja nur Werte von 1 bis 3 an, deshalb P(X > 4) = 0.
Deine 2.1 ist etwas komisch oder mir erschliesst sich deine Rechnung nicht.
Was sollen die 2, 1/2?
Weisst du wie man das prinzipiell ausrechnet?
Original von MisterJ
Deine 2.1 ist etwas komisch oder mir erschliesst sich deine Rechnung nicht.
Was sollen die 2, 1/2?
Weisst du wie man das prinzipiell ausrechnet?
Ich hab die Fläche vom Dreieck genommen, die 2 => von 1 bis 3, das nehme ich dann mit der
Höhe des Dreiecks mal und teile durch 2 (*1/2).
Aber dennoch würde ich mich freuen, wenn du mir einen allg. gültigen Lösungsweg erklärst,
bin mir da nämlich bei anderen Aufgaben nicht so sicher!
Kann es sein, dass du Verteilungs- mit Dichtefunktion verwechselst?
Die Dichte integriert man um auf Verteilungen zu kommen.
Woher kommt die Aufgabe? Die Zufallsvariable ist nicht stetig wie es in der Aufgabe steht. Sie hat also vor allem auch keine Dichte bezüglich des Lebesguemaßes.
Du musst hier aber einfach die Definition der Verteilungsfunktion benutzen, d.h. F(x)=P(X <=x) und dann einfache Rechenregeln für Wahrscheinlichkeiten anwenden.
z.B. P(1<X<=3)=P(X<=3)-P(X <=1)=F(3)-F(1)=1-0=1.
So wie ich das lese, soll die Zufallsvariable stetig sein, nicht die Verteilungsfunktion.
Das ist für mich die Definition von Stetigkeit einer Zufallsvariablen.
Allgemein sind Zufallsvariablen ja nur auf Wahrscheinlichkeitsräumen definiert ohne Topologie. D.h. den Begriff Stetigkeit gibts für X als Abbildung erstmal gar nicht.
äh ja, ich dachte irgendwie an sowie dass x \in R, aber das ist als Stetigkeit Unsinn.
