jups is idd math. ging het manueel uitrekenen voor de F2T, maar hij heeft het voor een hele sng gedaan (mits wat groperingen en vereenvoudigingen) (al hadk liever een zoom gehad op de interesante phase en duidelijkere spreiding van de waardes.(paar horizontale/vertikale lijntjes om deftig te kunnen kijken etc en idpv #handen op de X-as, players left . (no idea waarom hij aantal handen gebruikt tbh..))
is gewoon evolutie van de BF in een 45man.
avg BF= is gewoon gemiddelde BF (avg van short/mid/big vs short/mid/big)
avg bf, with avg stacks = BF als iedereen gelijke stack heeft. (worst case kwa icm.)
en dan de BF voor short tegen de short/mid/big ,
de BF van de mid vs short/mid/big
de BF van de big vs short/mid.big
2de is de relatieve.
van elke graph zit er zoveel in dat je kan leren. voorbeeldje: kijk naar 1ste graph naar de BF op 50 op x-as en 55 op Xas. bigstack heeft eerst hoger BF dan midstack en na bepaald moment vliegt de midstack zijn BF de lucht in , boven de bigstack, wiens BF blijft dalen. BF daalt na de bubble, maar stijg dan weer, om dan weer te dalen. Verschil tussen mid, short, big ITM.
Bigstack BF die 3handed plots enorm stijgt, is gewoon zoveel over te zeggen over die graph !!
Is gewono heel graphische manier om de gameflow/ICM van een 45man in beeld te brengen. als je die graph's heel goed snapt is het verschil tussen een ICM sicko en een abc grinder die de basis van ICM snapt, maar niet de fijne variaties. if u want to be the 1% of the topregs, you gotta studie harder then all the rest.
2 graph's zijn pbb meeste interessant ding dat ik gelezen heb in de laatste 2 jaar.
(disclaimer, simualities zijn van 1 game ! zou obv over grote sample moeten zijn, maar die berekeningen zijn huge ! ook stacksize distribution gebruikt in de math zal niet 100% correct zijn, maar de graphs dienen indien om hun relatieve waardes en niet hun specifieke waardes. OF voor geval X, de BF nu 1,4 of 1,45 is maakt niets uit, gaat erom om te weten, hoe je BF evolueerd)
)
