Statistik Aufgabe

ERST DEN EDIT LESEN!

irgendwie ist (für mich) deine frage unklar gestellt...

was für zusammenhänge willst du ermitteln?
"zusammenhang zwischen alter und geschlecht" würde direkt übersetzt bedeuten: ist das alter vom geschlecht abhängig (zB wenn jemand alt ist dann ist er automatisch weiblich)
Ich denke du willst aber wissen ob die ergbenisse aus deinen fragen einen zusammenhang mit alter und geschlecht haben?

wie genau schauen deine daten aus?
für jede gruppe (zB weiblich, 25-29), hast du den durchschnittswert zur jeder frage?

lineare korrelationen zwischen zwei werten (zB alter und antwort1) kann man mit der pearson-korrelation berechnen ( http://de.wikipedia.org/wiki/Korrelationskoeffizient )
du könntest also die korrelationswert zwischen jeder gruppe und jeder antwort berechnen (zB zwischen w25-29 und antwort1, w25-29 und antwort 2, m25-29 und antwort1, m25-29 und anwort2)
dann wärst du bei 10gruppen (5 altersgruppen jeweils m und w) und beispielsweise 10 fragen, bei 100 verschiedenen werten...

du kannst natürlich dann auch nur die reinen altersgruppen und geschlechtsgruppen nehmen. dann hast du insgesamt 170 ((5 + 2 + 10)*Anzahl fragen Werte) werte

PS: es würde sich dann anbieten ein tool zur berechnen zu verwenden, zB matlab oder R - 170 werte per hand is dann doch ein bisschen langwierig ^^

edit:
ich hab bullshit erzählt ^^
den koeffizienten rechnet man zwischen 2 Intervallgrößen aus, in deinem fall also zB zwischen alter und antwort1. das jeweils für männlich und weiblich und 10 fragen, dann bist du bei 2*10 = 20 werten...
Dann kannst du erstmal sehen bei welchen fragen das alter eine große rolle spielt (kannst du direkt ablesen), und dann vergleichst du für jede frage den wert von m und w -> wenn sie etwa gleich sind macht das geschlecht keinen unterschied, wenn sie verschieden sind, dann macht das geschlecht einen unterschied

Jo also ich würde jetzt mal so weitermachen:
Den "Mittelert" für alle Männer für die jeweiligen Alterskalssen auswerten.
Dann schaust du ob der Mittelwert der selbe ist oder nicht.
Ist es der selbe gibt es (was die Männer betrifft) obv keinen Zusammenhanf bezüglich des Alters. Falls doch solltest du die Tendenz rausarbeiten. (Mittelwerte über die Altersklassen auftragen)
Das gleiche machst du dann für die Frauen.
(Evtl. kanns du auch Frauen und Männer mischen und nur nach Altersklassen aufteilen)

Als zweiten Schritt vergleichst du nun das Geschlecht.
Also Mittelwert über alle Frauen bilden. Mittelwert über alle Männer.
Gleich? --> Keien Tendenz bezüglich des Geschlechts.
Verschieden? --> Tendenz vorhanden.
(Evtl. kann man hier auch nochmal nach Altersklassen aufteilen) --> Je nach dem wie du deine Umfrage auswerten willst.)

Schreibe mal was du gemacht hast wenn du weiter bist.
lg

Hey danke für die Antworten damits etwas klarer ist hier ein screenshot von meinen daten

diesselbe Tabelle hab ich dann nochmal für Frauen angelegt ... also erst den Mittelwert für Alterskalsse 2 - 5 ausrechnen und dann mit den gesamt Mittelwerten vergleichen ?

Gibt halt nur einen Mann mit altersklasse 5 ... also ein wirklich toller Mittelwert

ok, so hab ichs mir ja gedacht.

Dann macht es wirklich sein so vorzugehen wie ich in meinem edit geschrieben hab:
1) Altersklassen streichen und richtiges Alter verwenden
2) für jeweils Männer und Frauen Pearson Korrelation zwischen Alter und einem Themengebiet berechnen (wiki Artikel schaut komplizierter aus als es ist, Covarianz ist einfach zu berechen, Standardabweichung sowieso)
3) wenn:
- korrelationswert = 0 => kein zusammenhang zwischen themengebiet und alter
- korrelationswert = -1/1 => sehr starker zusammenhang zwischen themengebiet und alter
4) für jedes themengebiet m und w vergleichen, wenn:
- korrelationswert gleich => kein unterschied zwischen m/w
- korrelationswert verschieden => unterschiede zwischen m/w

Ja das Problem ist, im Fragebogen hab ich eben nach "intervallen" gefragt bezüglich des ALters also :

[] 19-29
[] 30-39
[] 40-49
etc

und das dann im excel in 1-5 codiert

du kannst es auch mit den werten 1-5 machen

sicher? Dachte ich kann nur die pearson Korrelation ausrechnen wenn beide variablen intervallskaliert sind.

kann ich das auch mit Single / Partnerschaft / ehe machen die ich ebenfalls in

1 / 2 / 3 codiert hab? ♦

nope

alter von 1-5 ist ja immer noch intervallskaliert
du kannst sagen 2>1, 3>1 etc

bei partnerschaften mit 1,2,3 kannst du das nicht machen

ne ich meinte single = 1 mit partner = 2 ehe = 3

hm, du kannst es probieren - ob was sinnvolles dabei rauskommt is ne andere sache ♦

handelt es sich nicht doch um eine Ordinalskala wenn meine Altersklassen nur von 1-5 reichen? es gibt ja keinen Wert wie z.b 1.32

naja, man könnte aber einen wert 1.32 interpretieren - wär dann halt 23-33 , ka ob das sinn macht